red_mad_robot: Daisy — единое окно для быстрого доступа к лучшим LLM
Valery Kovalsky，red_mad_robot 的 AI 主管，谈论通过智能路由、上下文管理和内置安全机制访问 LLM 的 AI 服务。
Volunteers strengthen JBLM’s prairies, training lands
作者：Hailey Dunn，DPW 环境部门，华盛顿州刘易斯-麦科德 AGEISSJOINT 基地。刘易斯-麦科德联合基地拥有最大的剩余延伸段...
Coffee Break: OpenAI, Sora, Iran, the Ellison Empire, and Maybe a Recognition Event?
OpenAI 关闭其 Sora 视频生成引擎服务以及随后取消与迪士尼的 10 亿美元交易可能代表着该公司和更大的 LLM 经济繁荣的认可事件。
5 Ways An Extended Enterprise LMS Strengthens Sales Performance
现代销售培训 LMS 帮助企业为销售团队做好与真实客户互动的准备。了解扩展的企业 LMS 平台和企业学习平台如何提高现场准备情况、产品知识和销售业绩。本文首次发表在 eLearning Industry 上。
Judge Extends Admissions Data Deadline—Again
法官延长招生数据截止日期——再次 kathryn.palmer…星期三，03/25/2026 - 03:00 AM 该延期仅适用于 17 个州的公立学院和大学，这些州在教育部命令机构提交多年数据以验证他们没有非法考虑种族后起诉了教育部。作者：Kathryn Palmer
See the Stunning 171-Year-Old Sketch That Helped Put Yosemite on the Map
美国国会图书馆获得了淘金热时代艺术家托马斯·阿尔蒙德·艾尔斯 (Thomas Almond Ayres) 于 1855 年创作的优胜美地瀑布图画和随附石版画
Scaling Synthetic Task Generation for Agents via Exploration
用于构建交互式代理的训练后多模式大型语言模型 (MLLM) 在计算机使用、网络导航和机器人等领域具有广阔的前景。扩展此类后期训练的一个关键挑战是缺乏高质量的下游代理任务数据集，这些数据集的任务是多样化的、可行的和可验证的。现有的任务生成方法严重依赖人工注释或用有限的下游环境信息提示 MLLM，这种方法要么成本高昂，要么可扩展性差，因为它生成的任务覆盖范围有限。为了解决这个问题，我们推出了自动播放，一个可扩展的......
Trained on Tokens, Calibrated on Concepts: The Emergence of Semantic Calibration in LLMs
大型语言模型 (LLM) 通常缺乏对其输出有意义的置信度估计。虽然众所周知，基础法学硕士会表现出下一个令牌校准，但目前尚不清楚他们是否能够评估其响应超出令牌级别的实际含义的信心。我们发现，当使用某种基于采样的语义校准概念时，基础法学硕士的校准效果非常好：它们可以有意义地评估开放域问答任务的置信度，尽管没有经过明确的培训。我们的主要理论贡献建立了一种机制，解释为什么语义......
$1B bet: LeCun's world models vs LLM's empire
Yann LeCun 与他的新初创公司 AMI 迈出了大胆的一步，致力于创建理解物理世界、推理因果关系并发展真正常识的“世界模型”。这种方法直接挑战了当今的主导范式，表明仅扩展法学硕士可能永远无法实现人类水平的智能。
AMLC recognizes labor management employee relations rep
马里兰州德特里克堡 – 在复杂的军事人力资源领域，劳资关系员工关系 (LMER) 代表的作用至关重要...
ChatLLM Review: Tired of Multiple AI Tools? Here’s a Smarter All-in-One Alternative
探索 Abacus AI 的 ChatLLM，这是一个一体化的 AI 平台，将 ChatGPT、Claude 和 Midjourney 等工具集成到一个工作流程中。了解其功能、定价和实际用例。
10 Best X (Twitter) Accounts to Follow for LLM Updates
跳过炒作，关注这 10 个帐户，了解可靠的法学硕士论文、产品发布以及对人工智能发展方向的深思熟虑的看法。
#494 – Jensen Huang: NVIDIA – The $4 Trillion Company & the AI Revolution
黄仁勋是 NVIDIA 的联合创始人兼首席执行官，NVIDIA 是全球最有价值的公司，也是人工智能计算革命的引擎。感谢您的聆听 ❤ 查看我们的赞助商：https://lexfridman.com/sponsors/ep494-sc 请参阅下面的时间戳、成绩单，以及提供反馈、提交问题、联系 Lex 等。成绩单：https://lexfridman.com/jensen-huang-transcriptCONTACT LEX：反馈 – 向 Lex 提供反馈：https://lexfridman.com/surveyAMA – 提交问题、视频或致电：https://lexfridman.com/am
IEEE Transactions on Games, Volume 18, Issue 1, March 2026
1) 《严肃游戏中通过视觉美学进行情感设计：范围界定评论》作者：L. Kallabis、B. Baruque-Zanón、H. Klocke、A. M. Lara-Palma、B. Naujoks 页数：1 - 142) 视频游戏中真实天气模拟系统的评论：从脚本化天空到动态风暴作者：C. Mudlapur, O. P. Singh 页数: 15 - 293) 使用大型语言模型生成基于语法的游戏描述作者: T. Tanaka, E. Simo-Serra 页数: 30 - 434) DPBL: 去噪玩家行为表征学习作者: W. Li, D. Yao, Z. Xu, C. Kong, Q. Jin
Video Friday: Humanoid Learns Tennis Skills Playing Humans
Video Friday 是您每周精选的精彩机器人视频，由您在 IEEE Spectrum 机器人领域的朋友收集。我们还发布了未来几个月即将举行的机器人活动的每周日历。请将您的活动发送给我们以供收录。ICRA 2026：2026 年 6 月 1-5 日，维也纳多机器人系统暑期学校：2026 年 7 月 29 日至 8 月 4 日，布拉格享受今天的视频！人类运动员展示了多才多艺和高度动态的网球技能，成功地用高速网球进行了竞技性的集会。然而，在仿人机器人上重现此类行为很困难，部分原因是缺乏完美的仿人动作数据或网球场景中的人体运动学运动数据作为参考。在这项工作中，我们提出了 LATENT，这是一个从
YFQ-44A Fury CCA is Now in Production
Anduril 宣布在其 Arsenal-1 工厂开始生产 YFQ-44A，采用新的制造工艺可以向美国空军提供大量无人机。 Anduril 的 YFQ-44A Fury 协同作战飞机 (CCA) 已在该公司备受推崇的俄亥俄州 Arsenal-1 工厂进入批量生产，该公司及其创始人 Palmer [...]
eBook Launch: A Buyer's Guide To Selecting An Enterprise-Level LMS
了解您的下一个企业 LMS 中需要哪些功能，以大规模提供有影响力的 L&D 体验并获得更多绩效见解。本文首次发表在 eLearning Industry 上。
How To Convert PowerPoint To SCORM With AI: A Step-By-Step Workflow For L&D Teams
了解如何使用 AI 将 PowerPoint 演示文稿转换为完全交互式、支持 LMS 的 SCORM 课程，而无需使用通用转换工具产生的编辑开销。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
