Army’s Scarlet Dragon exercise adds commercial data to battlefield data flows
“我们必须迭代并弄清楚什么有效，什么无效，不同的途径，不同的 API，不同的跨域解决方案，才能找出好的，这是最好的，这是更可靠的，好的，让我们全力以赴看看我们会得到什么，”四号首席准尉 Sean Benson 告诉 Breaking Defense。
Army’s enterprise contracting vehicles likely to speed procurement but not without risk
一位专家和前国防官员告诉 Breaking Defense，该部门推动授予高上限、长期合同可能会加快采办过程，但最终只有时间才能决定其有效性。
ST Engineering to serve as subcontractor for Kuwaiti navy vessels deal
该合同价值 6 亿新加坡元（4.676 亿美元）。
US Navy seeks 1,200% increase in Tomahawk missile procurement for 2027
美国海军请求 30 亿美元来补充在伊朗战争期间耗尽的战斧导弹库存。
Trump seeks to double number of ship requests with 2027 defense budget
白宫周五表示，拟议的 1.5 万亿美元 2027 财年国防预算将拨款 658 亿美元用于造船。
Russia supplies Iran with cyber support, spy imagery to hone attacks, Ukraine says
根据乌克兰情报评估，俄罗斯卫星对军事设施进行了详细的图像调查，以帮助伊朗打击美军。
From 4 Weeks to 45 Minutes: Designing a Document Extraction System for 4,700+ PDFs
混合 PyMuPDF + GPT-4 Vision 管道如何取代 8,000 英镑的手动工程工作，以及为什么最新模型不是答案这篇文章《从 4 周到 45 分钟：为 4,700 多个 PDF 设计文档提取系统》首先出现在 Towards Data Science 上。
Building Robust Credit Scoring Models with Python
衡量信用评分中特征选择变量之间关系的实用指南。用 Python 构建稳健的信用评分模型一文首先出现在 Towards Data Science 上。
Linear Regression Is Actually a Projection Problem (Part 2: From Projections to Predictions)
最小二乘法的向量视图。后线性回归实际上是一个投影问题（第 2 部分：从投影到预测）首先出现在《走向数据科学》上。
Your agentic AI pilot worked. Here’s why production will be harder.
在企业中扩展代理人工智能是一个大多数组织都严重低估的工程问题，直到为时已晚。想想一级方程式赛车。这是一项工程奇迹，针对一种环境、一组条件、一个问题进行了优化。把它放在高速公路上，它立刻就会失效。错误的基础设施、错误的环境，是为……你的代理人工智能飞行员工作的帖子而构建的。这就是为什么生产会变得更加困难。首先出现在 DataRobot 上。
10 LLM Engineering Concepts Explained in 10 Minutes
每个法学硕士工程师都发誓构建可靠的人工智能系统的 10 个概念。
Common Paper’s Gerri 2.0 Offers Accelerated Negotiations
Common Paper 推出了 Gerri 2.0，这是其合同分析和谈判系统的新版本，配备“速度快 10 倍的处理引擎、个性化...
How food manufacturers in Europe are automating palletizing without adding headcount
在意大利和 DACH 地区，食品制造商面临着同样的现实：📈 生产需求增加👷 劳动力短缺和成本上升⚠️ 生产线末端流程限制吞吐量而且往往，瓶颈并不在您想象的地方。👉 是码垛。
这是人工智能的曼哈顿计划吗？ 12 家技术竞争对手联合起来，利用 Anthropic 未发布的 Mythos 模型，抢在对手之前发现了数千个漏洞。
