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五角大楼的 27 财年预算寻求 85 架 F-35,但大多数都依赖于协调

Pentagon’s FY27 budget seeks 85 F-35s, but most ride on reconciliation

五角大楼 2027 财年预算请求要求联合部队拥有 85 架 F-35 闪电 II 战斗机,高于 2026 财年的 47 架。

为什么航空母舰是激光武器最好(也是最差)的地方

Why aircraft carriers are the best (and worst) place for laser weapons

高能激光武器非常适合大型、功率丰富的航空母舰,但也有其局限性。

我们对美军新型联合激光武器系统的了解

What we know about the US military’s new joint laser weapon system

陆军和海军的目标是生产一种集装箱式 150 千瓦高能激光武器,以对抗来袭的巡航导弹。

让 AI 进行实验

Let the AI Do the Experimenting

使用自动研究在预算限制下优化营销活动让 AI 进行实验一文首先出现在《走向数据科学》上。

PyTorch NaN 是无声杀手 - 因此我构建了一个 3ms Hook 来在精确层捕获它们

PyTorch NaNs Are Silent Killers — So I Built a 3ms Hook to Catch Them at the Exact Layer

NaN 不会破坏你的训练——它们会悄悄地破坏它。在 ResNet 训练运行中因无声故障而损失了几个小时后,我构建了一个轻量级检测器,可以精确定位出现问题的确切层和批次。使用前向钩子和梯度检查,它可以以最小的开销尽早发现问题,而不会减慢模型的速度。PyTorch NaNs 是无声杀手——所以我构建了一个 3ms 的钩子来在精确层捕获它们,该文章首先出现在《走向数据科学》上。

相关性并不意味着因果关系!但这意味着什么?

Correlation Doesn’t Mean Causation! But What Does It Mean?

相关性告诉我们什么?相关性后并不意味着因果关系!但这意味着什么?首先出现在《走向数据科学》上。

生产中人工智能的下一个前沿是混沌工程

The Next Frontier of AI in Production Is Chaos Engineering

爆炸半径控制告诉您要破坏的程度。意图告诉你打破它会学到什么。其中只有一个拥有成熟的工具。生产中人工智能的下一个前沿是混沌工程一文首先出现在走向数据科学上。

当正确的系统产生错误的结果时

When Correct Systems Produce the Wrong Outcomes

我们倾向于假设,如果系统的每个部分都运行正确,那么系统本身也会运行正确。这一假设深深植根于我们设计、测试和操作软件的方式中。如果服务返回有效响应、依赖关系可达并且满足约束,则系统被认为是健康的。即使在 [...]

Clarifai Reasoning Engine 上的 NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni:每秒 400 个令牌的零日支持

NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni on Clarifai Reasoning Engine: Zero Day Support at 400 Tokens Per Second

对 Gemma-3-4B、MiniCPM-o 2.6 和 Qwen2.5-VL-7B-Instruct 的延迟、吞吐量和可扩展性进行基准测试。

本地耳语音频转录

Local Whisper Audio Transcription

了解如何使用 Faster‑Whisper 和 Python 在本地擦除音频,重点是隐私优先和 CPU/GPU 就绪。

A/B 测试陷阱:对于真实数据什么有效,什么无效

A/B Testing Pitfalls: What Works and What Doesn’t with Real Data

了解为什么大多数“获胜”实验在生产中失败,以及顶级公司如何避免这种情况。

产品演练:Opus 2 – AI 见解 + 案例管理

Product Walk Through: Opus 2 – AI Insights + Case Management

本周的 AL TV 产品演练以 Opus 2 为对象,探索其在集成 Uncover 后的一些新的 AI 功能。在...

多语言法律人工智能需要数据,而不仅仅是更好的模型

Multilingual Legal AI Requires Data, Not Just Better Models

作者:Michael Krallmann,TransLegal 首席执行官。对于法律技术界来说,跨司法管辖区的含义引发了风险、责任和信任问题。功能日益强大的模型,包裹着复杂的......

NewMod Manifest OS 以 7.5 亿美元的估值获得 6000 万美元

NewMod Manifest OS Bags $60m at $750m Valuation

NewMod Manifest OS 宣布完成 6000 万美元的 A 轮融资,估值为 7.5 亿美元,Menlo Ventures、Kleiner Perkins 和 First Round Capital 领投...

Harvey 聘请了 Notion 前首席营销官 Rachel Hepworth

Harvey Hires Former Notion CMO Rachel Hepworth

AL 通常不涵盖营销角色,但这一个绝对值得注意。 Harvey 聘请 Rachel Hepworth 担任首席营销官 (CMO)。她以前...

Claude 真的比您的法律技术堆栈便宜吗?

Is Claude Really Cheaper Than Your Legal Tech Stack?

从表面上看,Claude 看起来比购买合法的技术工具要便宜得多,因为它可以完成它能够完成的任务,例如......

LexisNexis 所有者计划收购 Doctrine – 法国顶级法律人工智能公司

LexisNexis Owner Plans to Buy Doctrine – Top French Legal AI Company

突发新闻 – 拥有 LexisNexis Legal & Professional 的上市公司 RELX Group 宣布已签订“看跌期权”......

#AAAI2026 邀请演讲:Yolanda Gil 谈利用 AI 改进工作流程

#AAAI2026 invited talk: Yolanda Gil on improving workflows with AI

Jamillah Knowles & Digit / Pink Office / 获得 CC-BY 4.0 许可 Yolanda Gil 是南加州大学的教授,她还担任该校重大战略人工智能和数据科学计划的高级总监。 2018年至2020年,她担任AAAI主席。在 AAAI 2026 的受邀演讲中,她 [...]