数据关键词检索结果

不要扼杀人工智能数据中心的繁荣

Don’t Snuff Out the AI Data-Center Boom

特朗普访华期间不良通胀数据下降(以及其他头条新闻)

Bad Inflation Data Drops While Trump's in China (And Other Headlines)

关于这一集的 Power &马基特、瑞安、康纳和托详细分析了本周的各种头条新闻,包括糟糕的通胀数据、特朗普的中国之行、凯文·沃什的参议院确认,以及斯宾塞·普拉特和佐兰·马姆达尼的政治戏剧。

从孤立数据到统一见解:跨账户 Athena Access for Amazon Quick

From siloed data to unified insights: Cross-account Athena Access for Amazon Quick

今天,我们宣布推出 Amazon Quick 的跨账户 Athena 访问。 With this feature, customers can query Athena data in other AWS accounts using AWS Identity and Access Management (IAM) role chaining, with query costs billed to the account where the data resides.

CBO 基于不良数据的金顶预计 1.2 万亿美元:Guetlein

CBO’s $1.2 trillion Golden Dome estimate based on bad data: Guetlein

Gen. Michael Guetlein, who previously said the project would cost $185 billion, insisted DoD would be able to deploy an “operational system” to defend the entire US homeland by 2028.

在自治系统时代建立人工智能和数据主权

Establishing AI and data sovereignty in the age of autonomous systems

When generative AI first moved from research labs into real-world business applications, enterprises made a tacit bargain: “Capability now, control later.”将您的专有数据输入第三方人工智能模型,您将获得强大的结果。但您的数据会通过不属于您的系统,不受您设置的治理。您所依赖的保护...

金融服务中代理人工智能的数据准备

Data readiness for agentic AI in financial services

Financial services companies have unique needs when it comes to business AI.他们在监管最严格的行业之一运营,同时对第二个更新的外部事件做出响应。 As a result, the success of agentic AI in financial services depends less on the sophistication of the system and more on…

物理人工智能的经济学:为什么数据质量胜过规模

The economics of Physical AI: Why data quality beats scale

为了达到物理 AI 社区所期望的鲁棒性水平,即在不熟悉的环境中对不熟悉的对象进行零样本部署的通才策略,数据集大小必须增长几个数量级。为了给出规模感,将逻辑扩展到 LLM 规模的数据量(大约 10^2)将需要大约 8000 万个机器人连续运行三年。 The field is therefore bottlenecked not only by compute or model architecture, but more fundamentally by the rate at which high-quality, real-world manipulation data can be gen

Blackstone 通过数据中心 REIT IPO 筹集 17.5 亿美元

Blackstone raises $1.75 bn in data centre REIT IPO

Blackstone 通过首次公开募股成功筹集了 17.5 亿美元资金,成立了一家专注于人工智能基础设施的新信托公司。 This significant funding underscores strong investor interest in data centers driven by the AI boom.该信托计划收购价值 2.5 亿至 15 亿美元的现有数据中心。

最新工资数据嘲讽了澳洲联储关于经济过热的说法

Latest wages data makes a mockery of the RBA claims that the economy is overheating

上周,澳洲联储再次加息,并试图宣称经济过热。我们评估这种说法的一种方法是通过劳动力市场的工资压力。在生产资源耗尽的经济体中,企业通常会争夺稀缺的工人并提高工资来吸引他们。...

英国的 GDP 数据显然存在季节性调整问题

The UK clearly has a problem with seasonal adjustment in its GDP numbers

今天早上,我们了解了英国经济的最新情况,国家统计局也发布了一些可喜的消息。实际国内生产总值(GDP)增长 0.6%,截至 2 月份的三个月增长 0.5%……继续阅读 →

数据显示,夏季数学成绩“显着”,但阅读损失要小得多

Math summer slide is ‘significant,’ but reading loss much smaller, data shows

NWEA 表示,学校可以通过提供暑期学习机会和其他资源来帮助学生保持敏锐的技能。

投手在局间休息如何可以拯救他们的手臂 - 和统计数据

How pitchers rest between innings could save their arms — and stats

一位 ISEF 决赛入围者发现,在比赛期间关注肌肉恢复有助于保持较高的投球速度和较低的受伤风险。

解锁欧盟健康数据的人工智能模型共享 |科学

Unlock AI model sharing for EU health data | Science

欧盟 (EU) 的欧洲健康数据空间法规 (EHDS) 为健康数据治理提供了全面的框架,并将人工智能 (AI) 创新定位为战略目标 (1)。然而,尽管 EHDS 能够跨境访问健康数据,但它并没有为基于这些数据训练的 AI 模型创建类似的访问机制。为了确保有用且可重复的人工智能结果,欧盟应通过专门的人工智能模型共享框架来补充法规。

据报道,谷歌和 SpaceX 正在洽谈推出轨道人工智能数据中心

Google and SpaceX reportedly in talks to launch orbital AI data centers

谷歌正在推进在轨道上测试人工智能数据中心的计划,SpaceX 正在成为……据报道,谷歌和 SpaceX 正在就发射轨道人工智能数据中心进行谈判的帖子首先出现在 AeroTime 上。

“告诉我们发生了什么”:印度航空空难受害者家属要求“公平”报告、AI-171 黑匣子数据发布

'Tell us what happened’: Air India crash victims' families demand 'fair' report, AI-171 Black Box data release

艾哈迈达巴德:艾哈迈达巴德印度航空 AI-171 坠机事故遇难者家属要求最终调查报告“公平”,并与亲属透明分享黑匣子和原始飞行数据。他们还在艾哈迈达巴德悲剧一周年纪念日之前的一次集会上发表讲话时表示,调查不应仅将责任归咎于飞行员,而未完全披露技术调查结果。飞往伦敦的印度航空波音 787-8 梦想客机不久后坠毁。去年6月12日,这架飞机从艾哈迈达巴德起飞,造成260人死亡,包括乘客、机组人员和地面人员。飞机事故调查局(AAIB)正在调查这起坠机事件,而联邦民航部长拉姆·莫汉·奈杜(Ram Mohan Naidu)最近表示,最终报告可能会在一个月内出炉。在聚会上,约50名受影响家庭表示,仅靠赔偿无

卡托学者公布四月份通胀数据

Cato Scholars Available on April Inflation Data

今天的 CPI 报告显示 4 月份总体通胀率同比为 3.8%,这是 2023 年 5 月以来的最高水平,比共识高出十分之一,因为当月能源成本飙升 3.8%,价格压力蔓延到住房、食品和核心商品。两位卡托研究所学者今天可以发表评论:卡托货币和金融替代品中心研究员、《卡托负担能力手册》撰稿人 Jai Kedia 可以解决美联储的受限处境:加息可能性上升、历史性政策异议以及“长期更高”的影响。该手册的编辑 Ryan Bourne 也以有限的能力谈论今天的数据对家庭意味着什么以及真正的负担能力解决方案需要什么。如果您想安排采访,请通过 pr@​cato.​org 联系 Cato PR。

陆军研究人员释放性能数据的力量,以提高士兵的杀伤力和战备状态

Army researchers unlock the power of performance data to enhance Soldier lethality and readiness

An ARL research team developed an enhanced data-mining capability that enables researchers and leaders to exploit and transform U.S. Army training data.

从泰坦尼克号数据集中探索生存模式

Exploring Patterns of Survival from the Titanic Dataset

使用 Pandas、Matplolib 和 Seaborn 进行探索性数据分析的初学者教程《从泰坦尼克号数据集中探索生存模式》一文首先出现在《走向数据科学》上。