Interview with Xinwei Song: strategic interactions in networked multi-agent systems
在本访谈系列中，我们将与 AAAI/SIGAI 博士联盟的一些参与者会面，以了解有关他们研究的更多信息。我们从宋新伟那里了解到她迄今为止所从事的两条主要研究线索、计划扩大她的调查，以及是什么激励她研究人工智能。您能否先简单介绍一下 [...]
ACM Human-Computer Interaction Conference (CHI) 2026
Apple 将于 4 月 13 日至 17 日在西班牙巴塞罗那举行的年度 ACM（计算机协会）CHI 计算系统人为因素会议上展示新的研究成果。我们很荣幸再次赞助该会议，该会议汇集了专注于人机交互的科学和工业研究社区。以下是 Apple 参与 CHI 2026 的概述。
What Is Real Interactivity In eLearning? (And Why Clicks Don't Count)
了解电子学习中真正的交互性实际上意味着什么，以及如何超越点击、测验和热点来设计有意义的学习体验。这篇文章首次发表在电子学习行业。
Human-in-the-loop constructs for agentic workflows in healthcare and life sciences
在医疗保健和生命科学领域，人工智能代理帮助组织处理临床数据、提交监管文件、自动化医疗编码并加速药物开发和商业化。然而，医疗保健数据的敏感性和良好实践 (GxP) 合规性等监管要求需要在关键决策点进行人工监督。这就是人机交互 (HITL) 结构变得至关重要的地方。在本文中，您将学习使用 AWS 服务实施人机交互构造的四种实用方法。
SQUIRE: Interactive UI Authoring via Slot QUery Intermediate REpresentations
前端开发人员创建 UI 原型来评估替代方案，这是一个反复迭代和细化的耗时过程。生成式 AI 代码助手只需通过聊天界面提示即可实现快速原型设计，而无需编写代码。然而，虽然这种交互为开发人员提供了灵活性，因为他们可以编写他们想要的任何提示，但它使得控制生成的内容变得具有挑战性。首先，自然语言本身可能含糊不清，使得开发人员很难准确地传达他们的意图。其次，模型可能会做出不可预测的响应……
How to Make Your AI App Faster and More Interactive with Response Streaming
在我最新的帖子中，我们讨论了很多关于提示缓存和一般缓存的内容，以及它如何在成本和延迟方面改进您的 AI 应用程序。然而，即使对于完全优化的人工智能应用程序，有时响应也需要一些时间才能生成，而且只是[...]帖子如何使你的人工智能应用程序更快，与响应流更具交互性首先出现在走向数据科学上。
The Reciprocal Cycle of Reading
巴里·奥尔森 (Barrie Olson) 让我们超越了线性读写教学 几十年来，美国的阅读教学一直是争论的话题，而学生成绩却基本停滞不前，现在是转变的时候了。最近的努力集中在阅读科学上，这通常被视为改善教学实践和培养更强阅读能力的灵丹妙药。其中大部分 [...]
与恶意软件作者交谈的情况很少见，大多数分析师都听说过，但自己很少经历过。识别恶意软件活动背后的个人通常是威胁研究中最困难的方面之一。在这种情况下，一开始的例行调查很快就变成了与代码背后的人的直接和意外的接触。
Egyptair’s A350-900 to feature Panasonic Modular Interactive tool
埃及航空已推出首架空客 A350-900 投入运营，并首次推出由松下航空电子设备提供的一套下一代机上娱乐和连接系统。埃及航空 A350-900 采用松下模块化交互式工具的消息首先出现在《航空商业新闻》上。
The Reciprocal Cycle of Reading
巴里·奥尔森 (Barrie Olson) 让我们超越了线性读写教学 几十年来，美国的阅读教学一直是争论的话题，而学生成绩却基本停滞不前，现在是转变的时候了。最近的努力集中在阅读科学上，这通常被视为改善教学实践和培养更强阅读能力的灵丹妙药。其中大部分 [...]
AMES: Approximate Multi-modal Enterprise Search via Late Interaction Retrieval
我们提出了 AMES（近似多模式企业搜索），这是一种与后端无关的统一多模式后期交互检索架构。 AMES 证明，细粒度多模式后期交互检索可以部署在生产级企业搜索引擎中，而无需重新设计架构。使用多向量编码器将文本标记、图像块和视频帧嵌入到共享表示空间中，从而无需特定于模态的检索逻辑即可实现跨模态检索。 AMES 采用两阶段管道：并行令牌级 ANN 搜索，每个…
D-ID Launches V4 Expressive Visual Agents For Real-Time AI Interaction
V4 化身结合了低延迟和高性价比的性能、扩散驱动的表达传递以及实时用户参与和长格式企业视频的一致身份。本文首次发表在 eLearning Industry 上。
Interactive worlds are the next big thing in AI
走进梵高的画作，探索整个人工智能生成的世界！在世界实验室黑客马拉松上，黑客在短短几个小时内构建了完全交互式的环境，同时谷歌的 Project Genie 让任何人都可以将简单的提示或图像实时转换为沉浸式、可导航的人工智能世界。
Small Satellites, Big Impact — MC3 Network Inspires Space Innovation at NPS
2025 年 1 月 14 日，一枚商业 SpaceX 火箭从加利福尼亚州范登堡太空部队基地成功发射，搭载了一颗 NPS 小型卫星，也称为 CubeSat，名为 Otter。两个小时后，一小队 NPS 研究人员挤在学校的卫星运营中心 (SOC) 内，该中心是与 NPS 太空资产交互的中心，也是其覆盖全球的移动立方体卫星指挥与控制 (MC3) 地面网络的中心节点。
From OpenStreetMap to Power BI: Visualizing Wild Swimming Locations
如何使用 Overpass API 和 Power BI 将 OpenStreetMap 数据转换为野外游泳点的交互式地图。从 OpenStreetMap 到 Power BI：可视化野外游泳位置的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
Ростех создал пункт управления антидронами для гражданских компаний
该解决方案形成了一个单一电路，用于检测和抑制无人机的异构手段的交互
Introduction to Reinforcement Learning Agents with the Unity Game Engine
针对机器学习最棘手领域之一的分步交互式指南。使用 Unity 游戏引擎强化学习代理简介一文首先出现在 Towards Data Science 上。
Human Asset Launches gAImify Hub For Adaptive AI-Powered Workplace Learning
Human Asset 宣布推出 gAImify Hub，通过人工智能辅助设计、开放式场景、实时模拟和人机交互审核，帮助组织创建个性化、自适应和基于实践的培训。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
