Can AI detect cognitive decline better than a doctor? New study reveals surprising accuracy
一种新的自主工具旨在帮助而不是取代医生，它可以扫描临床记录，以突出显示可能因认知能力下降和潜在痴呆症而需要紧急随访的患者。
The CECOM SEC Team overhauls annual financial closing, boosting speed and accuracy
通信电子司令部软件工程中心成功简化了军队庞大的年终财务流程，确保...
What does it mean to ‘do your own research,’ and how often do Americans do it?
几乎所有美国人都表示，人们自己进行研究以检查他们所获得的新闻的准确性至少在某种程度上很重要。帖子“自己进行研究”是什么意思？美国人多久这样做一次？首先出现在皮尤研究中心。
Who should make sure people know how to verify news, according to Americans?
大多数人至少对自己知道如何检查新闻报道的准确性有一定的信心，但他们不太确定其他人能否做好这件事。根据美国人的说法，谁应该确保人们知道如何验证新闻？首先出现在皮尤研究中心。
在这篇文章中，我们讨论如何使用 Amazon NovainAmazon Bedrock 来实施人工智能驱动的图像识别解决方案，该解决方案可自动检测和验证模块组件，从而显着减少手动验证工作并提高准确性。
AI is coming to Olympic judging: what makes it a game changer?
作者：Willem Standaert，列日大学 随着国际奥委会 (IOC) 采用人工智能辅助评审，这项技术有望实现更高的一致性和更高的透明度。然而研究表明，信任、合法性和文化价值观可能与技术准确性同样重要。奥林匹克人工智能议程 2024 年，国际奥委会公布了奥林匹克人工智能议程，将人工智能定位为 [...]
India’s severe weather forecast accuracy increases by 30-40% in 10 years
联邦科技国务部长 Jitendra Singh 表示，天气预报准确性的关键改进是预测平均技能的整体提高
Scaling content review operations with multi-agent workflow
我们提出的基于代理的方法适用于任何类型的企业内容，从产品文档和知识库到营销材料和技术规范。为了实际演示这些概念，我们将通过一个实际示例来检查博客内容的技术准确性。通过调整代理配置、工具和验证源，这些模式和技术可以直接适应各种内容审核需求。
How the Amazon.com Catalog Team built self-learning generative AI at scale with Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们演示了 Amazon Catalog 团队如何使用 Amazon Bedrock 构建一个自学习系统，该系统不断提高准确性，同时大规模降低成本。
Weather influencers are going viral. How much should we trust them?
在线天气类型涵盖了广泛的来源。专家表示，虽然天气影响者可以帮助填补信息空白，但社交媒体平台往往会优先考虑点赞而不是准确性。
Why it’s critical to move beyond overly aggregated machine-learning metrics
新研究发现了错误相关性的隐藏证据，并提供了一种提高准确性的方法。
Advanced fine-tuning techniques for multi-agent orchestration: Patterns from Amazon at scale
在这篇文章中，我们向您展示微调如何使危险用药错误减少 33%（Amazon Pharmacy）、工程人力减少 80%（Amazon Global Engineering Services）以及内容质量评估如何提高 77% 至 96% 的准确性（Amazon A+）。这篇文章详细介绍了这些结果背后的技术：从监督微调 (SFT)（指令调优）和近端策略优化 (PPO) 等基础方法，到用于人类对齐的直接偏好优化 (DPO)，再到尖端推理优化，例如基于策略优化的分组强化学习 (GRPO)、直接优势策略优化 (DAPO) 和专为代理系统构建的组序列策略优化 (GSPO)。
Helping AI systems recover from mistakes and find optimal solutions
Asari AI 开发了 EnCompass，这是一个改进 AI 代理的错误恢复和搜索策略、降低代码复杂性并提高准确性的框架。
Over-Searching in Search-Augmented Large Language Models
搜索增强型大语言模型（LLM）通过集成外部检索，擅长知识密集型任务。然而，它们经常过度搜索——不必要地调用搜索工具，即使它不能提高响应质量，这会导致计算效率低下，并因合并不相关的上下文而产生幻觉。在这项工作中，我们对跨多个维度的过度搜索进行了系统评估，包括查询类型、模型类别、检索条件和多轮对话。我们的发现表明：(i) 搜索通常可以提高……的答案准确性
Terrorist Watchlist: FBI Should Improve Outreach Efforts to Nonfederal Users
GAO 发现的内容非联邦执法人员查询在例行警察互动（例如交通拦截）中遇到了列入恐怖分子观察名单的个人。在遇到列入潜在恐怖分子观察名单的个人后，非联邦执法人员会通过国家犯罪信息中心 (NCIC) 收到指示，联系联邦调查局 (FBI) 威胁筛查中心，以确定此人与恐怖分子观察名单是否匹配。GAO 发现，GAO 在四个州采访的执法实体中几乎一半（26 个实体中的 12 个，包括警察和治安部门）报告说，官员没有始终如一地报告与潜在恐怖分子的遭遇在有必要的情况下将个人列入观察名单。寻求信息以了解非联邦执法实体持续报告恐怖分子观察名单遭遇情况的程度可以提高观察名单记录的准确性。 应对恐怖分子观察名单遭遇时的
Five Signs Your Business Aviation Maintenance Operation Is Ready for AI
实际查看显示您的团队可以从数字化转向智能化的真实指标。抛开搜索引擎不谈，让我们面对现实吧。公务航空目前陷入了一个奇怪的中间阶段。随处可见，人们都在谈论预测性维护，但大多数操作员仍然生活在数字记录保存和真正的智能之间。而这种差距正是挫败感所在。您投资更好的软件，实现工作流程现代化，并将纸质日志数字化。你试图保持领先于业界所说的“人工智能浪潮”，但从数字到预测的飞跃仍然感觉遥不可及。这是许多运营商忽视的。人工智能的准备程度与购买更多技术关系不大。这是为了建立一个技术能够真正帮助您的团队做出更好决策的环境。当基础稳固时，像 Veryon 这样的平台（由 Veryon AIRE 在幕后提供支持）可以利
Automatic Prompt Optimization for Multimodal Vision Agents: A Self-Driving Car Example
使用 Python 中的开源提示优化算法来提高在 OpenAI 的 GPT 5.2 上运行的自动驾驶汽车安全代理的准确性的演练多模态视觉代理的自动提示优化：自动驾驶汽车示例首先出现在 Towards Data Science 上。
Belgrade Airport completes terminal review to boost efficiency
新闻快讯贝尔格莱德尼古拉·特斯拉机场已完成对其安全和航站楼运营的审查，以提高效率并为未来的增长做好准备。该机场与专门从事机场规划和运营的英国 EBEA Consulting 签订了合同，要求其在 2024 年和 2025 年对其离港旅客流程进行全面的运营审查。该机场需要在最近航站楼扩建后对集中旅客安全区域及其相关客流管理进行详细评估。此外，机场需要提出战略建议，以提高运营效率、改善乘客体验并为发展时间表内的未来增长做好准备。EBEA 开发了一套全面的运营审查方法，包括乘客安全检查、值机流程和航站楼管理功能。该方法包括详细的现场考察、运营跟踪、利益相关者与安全管理团队、运营人员和航站楼管理人员的
