Animal and human waste could slash synthetic fertilizer use in US
康奈尔大学的一项研究强调，尽管在养分再分配方面存在后勤方面的挑战，但从动物和人类排泄物中回收养分可以满足美国的农业需求，显着减少对合成肥料的依赖。
Interview with Sukanya Mandal: Synthesizing multi-modal knowledge graphs for smart city intelligence
Sukanya Mandal 和 Noel O’Connor 在 AAAI 秋季研讨会系列上发表的论文《LLMasMMKG：LLM Assisted Synthetic Multi-Modal Knowledge Graph Creation For Smart City Cognitive Digital Twins》中介绍了一种利用大型语言模型来自动构建专为智慧城市认知设计的综合多模态知识图的方法 [...]
EI Design, MPS Europa & Liberate Learning Unite As Liberate Global
三个成熟的学习业务的统一创建了一个集成的学习转型模型，将战略、人工智能支持的设计和管理学习服务整合在一个全球品牌下。这篇文章首先发表在电子学习行业上。
Humanized synthetic nanobody library for antivenom development
用于抗蛇毒血清开发的人源化合成纳米抗体文库摘要人源化合成纳米抗体由于其高特异性、小尺寸、优异的组织渗透性和降低的免疫原性，在生物医学研究和治疗性抗体开发中日益重要。在本研究中，我们通过组合八个子库构建了人源化合成纳米抗体库。每个子文库包含四个源自人免疫球蛋白框架序列的框架区，而互补决定区（CDR）是基于骆驼纳米抗体序列设计的。所得组合文库滴度达到 1.8 × 108 CFU/mL，大约 80% 的克隆包含正确的插入片段。为了评估文库的功能，合成了与来自蛇 (Crotalus atrox) 毒液的 Asp49 磷脂酶 A2 (PLA2) 酶促区域相对应的合成 15 聚体肽模拟物 (Asp49-4
Beyond Real Data: Synthetic Data through the Lens of Regularization
当真实数据稀缺时，合成数据可以提高泛化能力，但过度依赖可能会导致分布不匹配，从而降低性能。在本文中，我们提出了一个学习理论框架来量化合成数据和真实数据之间的权衡。我们的方法利用算法稳定性来推导泛化误差范围，描述最佳合成与真实数据比率，以最小化预期测试误差作为真实分布和合成分布之间 Wasserstein 距离的函数。我们在内核脊的设置中激发我们的框架......
The March full moon glows red through Saharan dust in eerie composite view
撒哈拉尘埃和大气过滤相结合，使月球呈现出引人注目的红色调。
After the Ayatollah: Is This the End of Political Islam?
近半个世纪以来，伊朗伊斯兰共和国将革命意识形态、教权和现代治国方略融合成一个重塑中东的体系。随着阿亚图拉阿里·哈梅内伊被暗杀以及伊斯兰教遭受严重损害……阅读更多 ›阿亚图拉之后的帖子：这是政治伊斯兰的终结吗？首先出现在JINSA上。
■摘要 Deepfakes 是一种不同于传统网络攻击的新风险，因为它们针对的是人类认知、信任和判断过程本身。虽然这对包括保险公司在内的企业造成多方面的影响，如欺诈索赔、资金被盗、虚假信息造成的声誉受损等，但通过保险很难完全转移风险。在本报告中，我们将总结在这些风险时期需要什么样的素养。 ■目录 1 - 什么是 Deepfakes？ 2 - 深度造假对公司和保险公司的威胁 1 |基于虚假信息的资金提取和欺诈2 |上级虚假指示及其对内部控制的影响3 |与外部的虚假沟通导致的声誉和信用损害 3 - 深度虚假损害与保险之间的关系 1 |与传统网络保险的关系2 |补偿和特殊条款的新动向 3 |名誉损失可
Forging the Fight Together: Synchronizing Joint Operations in Bamboo Eagle 25-3
新墨西哥州科特兰空军基地 — Bamboo Eagle 25-3 突破了 21 世纪任务指挥的界限，利用分布式任务作战中心 (DMOC) 打造敏捷、有弹性的领导者。 7月22日至8月8日，在合成战场中，联合部队演练了分散执行和授权决策，以实现决策优势。
SecAF presents Harold Brown Award to NASIC researcher
美国空军部长 Troy E. Meink 向国家航空航天情报中心研究员 Richard Borth 授予 2024 年哈罗德·布朗奖，以表彰他开发人工智能算法以检测合成孔径雷达图像中部署的武器系统的工作。
Scientists Build Living Robots With Nervous Systems
工程师长期以来一直试图模仿生活。他们模仿人脑构建了机器学习算法，设计了像狗一样行走或像昆虫一样飞行的机器，并教会机器人适应周围的世界，无论多么笨拙。现在他们完全跳过了模仿。他们不再从生物学中汲取灵感，而是从中构建机器人：制造微小的、自由游动的活细胞组合，这些细胞组合成自我导向的系统，并配有将自身连接到功能电路的神经元。上个月在《先进科学》杂志上报道的结果是研究人员称之为“神经机器人”。这些活体机器可以帮助科学家更好地理解简单的神经网络如何产生复杂的行为，这是构建将生物组织与工程控制相结合的机器人系统的基础步骤。经过进一步改进，它们可以用于从精确组织修复到环境清理等各种应用。“我的一般反应是，‘
Kraken Robotics Demonstrates KATFISH Autonomous Launch and Recovery from SEFINE USV
Kraken Robotics Inc. 宣布与 SEFINE SISAM（战略无人系统研究中心）合作，成功集成并演示了 SEFINE RD-22 无人水面舰艇 (USV) 的 KATFISH 拖曳式合成孔径声纳和自主发射和回收系统 (LARS)。此次示威活动于 2026 年第一季度在土耳其伊斯坦布尔海岸举行。 Kraken Robotics ...Kraken Robotics 展示 KATFISH 从 SEFINE USV 自主发射和回收的帖子首先出现在《海军新闻》上。
Cryo–electron microscopy structure of the budding yeast telomerase holoenzyme | Science
端粒酶是一种逆转录酶，可在染色体末端合成端粒重复序列，从而保护基因组完整性。我们展示了芽殖酵母端粒酶的冷冻电子显微镜结构，它与它的...
Less Gaussians, Texture More: 4K Feed-Forward Textured Splatting
现有的前馈 3D 高斯分布方法可预测像素对齐的图元，从而导致图元数量随着分辨率的增加而呈二次方增长。这从根本上限制了它们的可扩展性，使得 4K 等高分辨率合成变得棘手。我们引入了 LGTM（Less Gaussians，Texture More），这是一个克服分辨率缩放障碍的前馈框架。通过预测与每个基元纹理相结合的紧凑高斯基元，LGTM 将几何复杂性与渲染分辨率分离。这种方法可以实现高保真 4K 新颖视图合成，而无需……
This Celestron Firstscope is my go-to for moonwatching and it's 15% off in Amazon's Spring Sale
这款超紧凑的星特朗 Firstscope 桌面望远镜非常适合成人和儿童，非常适合快速、轻松地观看天空。我永远不会放弃我的，而且由于亚马逊的春季大促销，它甚至更便宜。
Scientists Build Five-in-One “Super Molecule” for Next-Gen Electronics
混合合成策略使复杂的分子结构能够充当单个电子系统。科学家们越来越接近一次构建一个分子的材料，这是一个可以重塑电子、能源系统和传感技术的长期目标。这项工作的核心是扁平的、富含碳的分子，这些分子以其移动的能力而闻名[...]
This 11-in-1 DeWalt multi-tool can do everything - and it's under $30
DeWalt MT21 将 11 种工具组合成一个小工具，非常适合日常携带、建筑工作、DIY 工艺品或家庭维修 - 尤其是在打折时。
