建模关键词检索结果

分析工程师的数据建模:完整入门

Data Modeling for Analytics Engineers: The Complete Primer

最好的数据模型使得提出坏问题变得困难,而回答好问题则变得容易。分析工程师的数据建模:完整入门教程首先出现在《走向数据科学》上。

洪水淹没建模方法的协同集成

Synergistic Integration of Flood Inundation Modeling Methods

最近的洪水建模进展正趋向于相互竞争而不是相互补充,从而阻碍了在保护生命和社区方面取得变革性进展的机会。

机器学习可以增强地球系统建模

Machine Learning Could Enhance Earth System Modeling

基于对基于机器学习 (ML) 的混合模型的测试,将 ML 与已建立的基于物理的框架相结合代表了开发基于 ML 的地球系统模型的一条有希望的道路。

“及时”世界建模支持人类规划和推理

“Just in Time” World Modeling Supports Human Planning and Reasoning

概述最先进的研究,揭示基于模拟的推理、“即时”框架以及它如何在支持人类规划和推理的背景下帮助改进预测。

建模如何帮助教师培养学生的独立性

How Modeling Think Aloud Helps Teachers Build Student Independence

简介 Molly Ness 是一名作家和前任教师,她很难让学生融入课堂。内斯经常不得不用技术和神奇宝贝卡和指尖陀螺等干扰物来吸引学生的注意力。 Ness 通过参与她选择的材料、她提供的活动以及 [...]

领导者建模的深远影响

The Profound Impact of Leader Modeling

“照我说的做,而不是照我做的做”的概念在学校领导中没有地位。作为教育领导者,我们是学校文化的建筑师,我们采取的每一项行动都是我们教职员工和学生的蓝图。建模不仅仅是一项软技能;更是一项软技能。这是一种严格的、有意的实践,弥合了抽象愿景与日常现实之间的差距。当我们以身作则时,我们就生动地展示了我们期望他人坚持的价值观。观察学习的力量就其核心而言,建模植根于这样一种理念,即人们从观察到的东西中学到的东西比从他们被告知的东西中学到的东西更多。在学校环境中,教师不断向校长和管理人员寻求帮助,以衡量什么是真正有价值的。如果我们提倡终身学习,但从不分享我们自己的职业成长,那么这个信息就会平淡无奇。研究一致表

我们应该为失败建模,而不仅仅是成功

We should model failure, not just success

我是一名教育家,也患有自闭症谱系。再加上听力障碍和学习障碍,我的教学风格必然是独一无二的。我还拥有行为科学硕士学位,这导致了分析结果的倾向。一个特别重要的结果来自于[…]“我们应该为失败建模,而不仅仅是成功”一文首先出现在“教育者室”上。

用于地球系统建模的下一代流体流动求解器

Next Generation Fluid Flow Solver for Earth System Modeling

气候建模联盟的新型流体求解器为大气建模树立了基准,在潮湿热力学、节能和 CPU/GPU 扩展方面具有无与伦比的一致性。

建模和模拟可以加强印太伙伴关系

Modeling and Simulation Could Strengthen Indo-Pacific Partnerships

广阔的印太地区为合作伙伴和盟友之间的训练创造了复杂的环境,但建模和模拟可以成为结缔组织,帮助将日益加强的协作存在结合在一起。

爱因斯坦环如何帮助我们看到宇宙的边缘?

How Do Einstein Rings Help Us See the Edge of the Universe?

爱因斯坦环:通向宇宙边缘的窗口爱因斯坦广义相对论预测,当一个巨大的星系或星团弯曲并放大来自背景源的光时,就会发生引力透镜效应。在极少数近乎完美排列的情况下,背景星系看起来像一个爱因斯坦环——一个近圆形的光晕。这些光环就像“天然望远镜”,增强了微弱的高红移星系的亮度,并揭示了原本太弱而无法看到的细节。哈勃、JWST 和 ALMA 等天文台已经对许多环进行了成像,从而能够研究星系结构、暗物质和宇宙学。透镜模型重建透镜的质量分布和真实的光源亮度,产生放大系数,甚至通过多个图像之间的时间延迟测量哈勃常数。尽管存在选择偏差和建模不确定性,下一代调查(欧几里德、南希·格蕾丝·罗曼、ELT 等)承诺将提供数

没有飞行员的飞行

Flying Without Pilots

无人驾驶客机离我们有多近?比你想象的更接近。据欧盟航空安全局 (EASA) 称,空客和波音等航空航天公司已经在测试从自动驾驶出租车、起飞和着陆到人工智能辅助飞行甲板等关键构建模块,行业预测最早将在 2030 年代实现单飞行员操作。现代[...]“没有飞行员飞行”的帖子首先出现在旅行雷达 - 航空新闻上。

初创企业营销教 L&D 团队如何衡量培训投资回报率

What Start-Up Marketing Teaches L&D Teams About Measuring Training ROI

本文向 L&D 专业人士展示了如何采用五个核心的初创企业营销衡量原则(归因建模、群组分析、CAC 式成本核算、实验速度和投资回收期),最终以企业衡量其他一切的方式来衡量培训计划。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。

北极池塘中的微小颗粒可能在云形成和气候变化中发挥作用

Tiny particles in Arctic ponds may play role in cloud formation, climate change

科罗拉多州立大学的研究表明,北极海冰融化产生的冰核颗粒在云的形成中发挥着至关重要的作用,影响着该地区对气候变化的理解和天气建模。

Agentic AI 的成本超出您的预算。原因如下。

Agentic AI costs more than you budgeted. Here’s why.

您批准了该业务案例。飞行员表现出了希望。然后生产改变了数学。 Agentic AI 不仅仅会花费你所构建的东西。它需要运行、管理、评估、安全和扩展所需的成本。大多数企业在吸收这些运营成本之前不会对这些运营成本进行清晰的建模。费用复合得很快。代币使用量随着......后 Agentic AI 的成本超出您的预算而增长。原因如下。首先出现在 DataRobot 上。

路德维希·斯特劳布 (Ludwig Straub) 荣获 2026 年约翰·贝茨·克拉克奖章

Ludwig Straub Awarded John Bates Clark Medal 2026

著名宏观经济学家路德维希·斯特劳布 (Ludwig Straub) 因其对宏观经济建模的重大贡献而被授予著名的约翰·贝茨·克拉克奖章。他的研究涉及主体异质性及其对经济动态的影响,特别是与消费者行为和财政政策相关的影响。

矿业研究人员将矿产、工业和电力联系起来,预测能源的未来

Mines researcher connects minerals, industry and power to predict the future of energy

对矿物、工业和电力系统如何连接进行建模有助于塑造能源的未来和更明智的决策。

Python 生存分析指南:使用事件时间模型预测客户生命周期

A Survival Analysis Guide with Python: Using Time-To-Event Models to Forecast Customer Lifetime

通过 Kaplan-Meier 曲线和 Cox 比例风险回归对客户保留进行建模来理解生存分析。Python 生存分析指南:使用事件时间模型预测客户生命周期一文首先出现在 Towards Data Science 上。

弗里德曼有缺陷的实证检验方法

Friedman’s flawed approach to empirical testing

科学家的目的激发建模练习并指导模型的构建。具体来说,科学家构建一个模型,着眼于提供可用的模型叙述,使建模者能够根据目标给出激励问题的答案。该模型充当 [...] 中目标的代理