New silicon material could guide vibrations like traffic on a highway
苏黎世联邦理工学院的科学家们开发出了一种超薄硅材料，可以沿着精心设计的路径引导振动，就像引导交通的道路一样。这一突破可能会催生能量收集新技术、先进传感器，甚至未来无需电力即可工作的计算机。这种新材料属于超材料一类。虽然超材料[…]《新型硅材料可以像高速公路上的交通一样引导振动》一文首先出现在《Knowridge Science Report》上。
Collaborative Robot NVH Test Cell — Objective Noise & Vibration Inspection
---协作机器人NVH测试单元——客观噪声和振动检测首次出现在EVST。
New metamaterial guides vibrations along predefined paths
超材料具有独特的机械性能，研究重点是控制振动并增强电子和能量收集应用的声子类型。
Sovereignty can’t be vibecoded: Why Europe must physically build to ensure resilience
艾琳·哈马尔伯格 (Elin Hammarberg) 和卡琳娜·扎林 (Carina Zaring) 认为，在预算和政策辩论中，欧洲必须优先建设维持大规模技术和国防能力所需的实体基础设施。
Hidden Vibrations May Explain Why the Great Pyramid Has Survived Earthquakes
古老的设计可能使胡夫的纪念碑免于与地面一起晃动。
Политехники научат школьников конструировать вибро-жука и жука-светофила
托木斯克理工大学精英技术教育（ETE）课程的学生将为托木斯克地区的学童举办现场工程大师班。
Flutter in Aircraft: Dangerous Vibration Explained
飞机颤振是航空领域最危险和最容易被误解的现象之一。对于未来的飞行员来说，了解颤振是如何产生的、为什么它是致命的以及工程师和飞行员如何防止颤振是进入驾驶舱之前绝对必要的知识。什么是飞机颤振？飞机上的颤振是...阅读更多
Army Reserve Soldiers take the helm at TRANSMARINER 26
振动从靴子的鞋底开始，然后到达耳朵。这是一种低沉、有节奏的节奏——MV Roy Benavidez 的机械心跳......
The Sun is changing and we don’t know why
将耳朵贴近地面的正确位置，您可以听到几英里外传来的火车声。早在它出现在地平线上之前，穿过地球的振动就暴露了它的接近。科学家们一直在做与太阳非常相似的事情，比喻地说，将他们的耳朵贴在太阳表面上[…]《太阳正在变化，我们不知道为什么》首先出现在《Knowridge Science Report》上。
McFarlane Aviation, Lord for Nosewheel Shimmy
典型的原厂前轮摆振阻尼器在抑制轻微振动方面做得不错，但老式飞机（尤其是塞斯纳单架飞机）上的前轮最终需要一些保养。当所有其他组件都正常时，这通常意味着更换减振器（有时称为阻尼器），并且两个流行的售后升级来自 [...]
Why Souriau 8STA Connectors Are a Motorsport Staple
在赛车运动的世界里，失败是不允许的。每个组件，无论多小，都必须在严酷的条件下完美运行。从极端的高温和振动到瞬间的计时要求，赛车将工程技术推向了极限。这个生态系统中一个经常被忽视的英雄是电连接器。当谈到高性能赛车时，为什么 Souriau 8STA 连接器是赛车运动的必备品一文首先出现在 Air Electro Inc. 的连接器角上。
Fort Benning names Army's first top jumpmaster team
佐治亚州本宁堡 – 对于外行来说，军用运输机的内部是发动机轰鸣声、振动铝和刺鼻刺鼻气味的混乱混合体......
Standing Up SubTuringBradBot for First-Line Substantive Office Hours: So Close, & Yet so Far!
我显然还有很多工作要做，但不知道该怎么做。无论如何，如何进行振动调试呢？聪明的马汉斯不会做数学，但可以成功报告...
How tactile sensing improves model performance
视觉-语言-动作模型是机器人操作领域的最新技术。他们仍然无法在不压碎薯片的情况下拿起薯片。这是视频触觉动作模型（VTAM）背后的团队今年早些时候发布的结果。在薯片拾取和放置任务中（一项需要高保真力感知的任务，仅靠视觉无法区分挤压性抓握和握持性抓握），VTAM 的性能比 π0.5 基线高出 80%。在更广泛的接触丰富的基准测试套件中，VTAM 的平均成功率为 90%。 1该芯片是一个对抗性示例，这正是它是正确测试的原因。在抓握点，只有接触动态才携带有用的信号。压力、振动和力/扭矩告诉策略正在发生什么，纠正仅视觉模型无法自行检测的视觉估计错误。相机无论分辨率有多高，都无法完成这项工作。
Vision-only manipulation is hitting a wall
2016年，我说过一些与当时机器人技术发展方向背道而驰的话：仅靠视觉并不能用于抓取。而不是“它需要改进”。不是“技术还不存在”。这不符合问题。抓是身体上的。接触、力、摩擦力。愿景可以指导方法。它感觉不到接下来会发生什么。当时，我们在实验室里看到了它。触觉振动数据预测抓取失败的准确度为 83%，检测滑动的准确度为 92%。早期结果，但足够清晰。重要的信号不会出现在图像中。十年后，该领域的其他领域也遇到了同样的限制。
