我们的学生并没有崩溃。事实上，如果我们看看我们作为一个社会训练他们做什么，他们的表现非常好。我们向他们提供了由人类历史上最复杂的注意力架构师设计的设备，我们将这些设备提供给越来越年轻的他们，当算法平台花费[...]的帖子《在旁路时代保护大脑：当捷径无处不在时如何保持批判性思维》首先出现在教育者室。
More Things in Heaven and Earth
有一个老笑话说哲学学位是通往失业的捷径。人工智能正在改变这一点。一位哲学毕业生反驳了这个笑话，称这“可能是自亚里士多德以来成为哲学家的最好时代。”《天地间更多的事情》一文首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。
武器、药物和好莱坞谎言：大卫·帕考兹不为人知的“战犬”自白 本周，我们采访了前军火销售商大卫·帕考兹，讲述了战犬背后的真实故事。他详细讲述了他在二十多岁的时候是如何获得美国大额保护合同的，这部电影讲了什么，没有讲什么，以及好莱坞跳过的元素。它直率地讨论了野心、捷径和后果。细节，而不是绒毛。此后，您将不会以相同的方式观看电影或该业务。如果您喜欢此内容，请点击订阅、点赞并与朋友分享。 ———— 协助 David Packouz Instagram：https://www.instagram.com/davidpackouz/?hl=en 网站：https://www.wardogsacademy.
China May Be Falling Out of Love With Nature Journal
孔朝，中国早报 几十年来，在《自然》杂志上发表论文被视为中国的终极学术成就——晋升的捷径，...
DataRobot for Developers: Skills, MCP, and the agentic developer surface
您不必离开 Cursor 来构建、部署或监控生产级代理。您可以自己将 LangChain、矢量数据库、监控工具和部署管道连接在一起，但您将在该管道上花费比在代理本身上更多的时间。 DataRobot 是捷径。现在，它位于您构建的地方，直接集成...面向开发人员的 DataRobot：技能、MCP 和代理开发人员界面首先出现在 DataRobot 上。
Smarter Decision-Making in the Age of AI with Cheryl Strauss Einhorn, Author of The Human Edge
谢丽尔·斯特劳斯·艾因霍恩 (Cheryl Strauss Einhorn) 与迈克·帕尔默 (Mike Palmer) 一起讨论她的最新著作《人性优势：人工智能时代的明智决策》。作为 Decisive 的创始人和《巴伦周刊》的前调查记者，谢丽尔为解决问题的世界带来了独特的视角。她的职业生涯从报道公司丑闻转向在哥伦比亚大学任教，源于一种愿望，即超越对认知偏见的简单认识，转向积极对抗认知偏见的系统。对话的中心是 AREA 方法，这是一种决策框架，旨在管理经常使我们误入歧途的心理捷径。谢丽尔解释了她的方法如何将研究分为不同的阶段：绝对、相对、探索、利用和分析。通过放慢速度从多个角度评估信息，决策者
