BItech 2026: российские компании выстраивают управление на основе данных
有效的业务管理不是由积累的数据量决定的，而是由其在日常运营和战略流程中应用的速度和质量决定的。
Ценность Data-Driven для бизнеса: главная польза, выгоды и преимущества
通过从传统管理转向数据驱动的业务管理，组织将获得什么。
Инструментарий для Data-Driven: что нужно и без чего нельзя обойтись
需要什么样的技术和工具来构建数据化业务管理的全面支撑。
Управление бизнесом на основе данных: ключевые условия перехода к Data-Driven
需要确保什么才能使组织向数据驱动型转变不是在口头上，而是在行动中。
A data-driven reflection on coterminal degrees
古普塔在准备与 26 届毕业生一起毕业时查看了学位授予数据。《关于联合终端学位的数据驱动反思》一文首先发表在《斯坦福日报》上。
AMC charts path for agile sustainment, data-driven future
阿拉巴马州红石兵工厂 - 陆军装备司令部领导人为陆军保障企业制定了战略愿景和前进方向，以变得更加敏捷......
In the Pacific, 25th ID Soldiers lead Army’s push for faster, data-driven capability
夏威夷斯科菲尔德军营 — 第 25 步兵师士兵于 2 月 27 日星期五结束了 Lightning Surge 2，这是一项为期一周的活动，重点评估陆军的下一代指挥与控制原型。作战原型设计和训练活动旨在通过快速提供远程火力数据并实现更快、更明智的战场决策来提高士兵的杀伤力，从而提高响应速度和任务效率。这次演习表明，虽然新技术是有效的推动者，但士兵仍然是现代战争最重要的组成部分。
Districts Relying More on Data to Identify Gifted Students
学校正在寻找新的、数据驱动的方法来重新开展天才项目——重点是包容性。
Men vs. Women: Scientists Uncover Dramatic Differences in How the Immune System Ages
男性和女性的免疫衰老经历不同，从而影响疾病风险。新的数据驱动研究确定了关键的生物学差异，支持更加个性化的医疗保健。男性和女性在免疫系统水平上的衰老方式不同，这些差异可能会影响谁患病、何时患病以及为何患病。科学家们早就知道男性 [...]
AI-Based Digital Co-Pilot: Transforming the Future of Indian Aviation
基于人工智能的数字副驾驶技术正在迅速成为现代航空业最具革命性的发展之一，印度也开始注意到这一点。随着人工智能重塑全球各行各业，印度飞机的驾驶舱正在成为智能、数据驱动转型的下一个前沿。对于明天的飞行员来说，这并不是一个遥远的事情......阅读更多
Can Any Single Satellite Keep Up with the World’s Floods?
我们当前的卫星群捕捉世界重大洪水的情况如何？科学家们向达特茅斯洪水观测站的记录寻求数据驱动的答案。
Navy to mothball USS Boise, capping off years of maintenance challenges
海军表示，封存博伊西号的决定符合更广泛的“数据驱动计划”，旨在增强海军舰队的组成。
7 Challenges Of Distributed Learning (And How An LMS Solves Them)
探索学习管理系统如何支持分布式和远程团队的可扩展、一致和数据驱动的学习。这篇文章首次发表在电子学习行业。
Careers After BBA in Data Science & Artificial Intelligence: Scope, Jobs & Future
简介 随着企业日益变得更加数据驱动和自动化，有许多...数据科学与人工智能 BBA 后的职业：范围、工作和未来首次出现在 Chitkara 大学 |博客。
顾主席会见Palantir创始人兼首席执行官Alex Karp及高管，讨论本体、Palantir人工智能和数据驱动的决策框架以及其所支持的代表性创新案例。
Teaching & Learning Through a Data-Enhanced Lens
数据，数据，数据！许多教师和管理人员已经厌倦了这个世界，这是完全可以理解的。长期以来，“数据驱动”一词一直主导着教育。虽然目的是加强问责制并改善结果，但实际结果往往是一种合规文化。教育工作者常常觉得自己是在为数字服务，而不是学生在为数字服务。现在是我们的词汇和实践发生根本转变的时候了。我们必须转向数据增强的领导和指导方法。被驱动和被增强之间的区别是显着的。被驱动意味着数据处于驾驶座上。它表明电子表格可以决定课堂上复杂的、以人为本的工作。相比之下，数据增强方法将教育者定位为专家飞行员。数据提供导航和证据，但专业判断、同理心和教学专业知识提供方向。这种转变对于实现个性化学习和创建集体效能文化至关重
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence Volume 10, Issue 2, April 2026
1) 交互式和可解释数据驱动建模的人机交互框架作者：S. Hong, W. Yu, T. Chai 页数：1072 - 10832) 使用代理传输的数据流驱动动态多目标优化作者：Z. Liu, H. Wang, M. Kong, Y. Jin 页数：1084 - 10973) PMGDA: A基于偏好的多重梯度下降算法作者：X.Zhang, X.Lin,Q.Zhang页数：1098 - 11104) AGCTO: Attributed Graph Clustering With Transitive Order Convolutional Autoencoder作者：Y. Xie, J. Wa
