IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 34, Issue 4, April 2026
1) 客座社论：模糊大型模型专题：桥接不确定性和创造力作者：H. Yu、Q. Liu、W. Pedrycz、J. Lu 页数：1039 - 10402) FMA-Net：用于细粒度图像识别的模糊相互注意网络作者：H. Huang、J. -H.李，S.-K。 Oh, Z. Fu, J. H. Yoon, W. Pedrycz 页数：1041 - 10523) 通过大型语言模型对权衡总成本和客户满意度 VRP 中的上下文进行建模作者：H. -W.丁，Z.-S。 Chen, Y. Yang, W. DingPages: 1053 - 10634) 通过模糊隶属聚合审计大型语言模型中的部分数据集使用作
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 37, Issue 3, March 2026
1) 耐噪声 CIM-DNN 解释作者：F. -H. Ming, E. Yeu-Jer Lee, Y. Wu, Z. Wang, W. D. LuPages: 1005 - 10172) PromptVAD: Abnormal Prompt via Vision-Language Model作者：S. Li, F. Liu, L. Jiao, Z.hao, J. Wang, L. Sun, L. Li, X. Liu, P. ChenPages: 1018 - 10323)多模态图像配准与模态蒸馏作者：X. Zhou, J. Zhao, L. Chen, G. Vivone, Y. Liu,
Ancient Weed Contains Water So Strange That Scientists Thought It Came From a Meteorite
一种史前植物能够如此强烈地蒸馏水，看起来就像来自太空。
RubiCap: Rubric-Guided Reinforcement Learning for Dense Image Captioning
密集图像字幕对于视觉语言预训练和文本到图像生成中的跨模式对齐至关重要，但扩展专家质量注释的成本却极其昂贵。虽然通过强大的视觉语言模型 (VLM) 进行合成字幕是一种实用的替代方案，但监督蒸馏通常会产生有限的输出多样性和弱泛化性。强化学习（RL）可以克服这些限制，但迄今为止它的成功主要集中在依赖确定性检查器的可验证领域——这是开放式字幕所不具备的奢侈品。我们……
