The USMCA review: Where is it going?
美国-墨西哥-加拿大协定（USMCA）是三个国家之间的自由贸易协定，于2020年7月生效。该协定自1994年起取代了原北美自由贸易协定（NAFTA），成为整合三个国家之间贸易和投资的重要工具，使数百万人受益。在全球贸易紧张局势加剧之际，该协议目前正在修订。是否会出现真正的修改或彻底重新谈判，还是会因困难而长期拖延谈判？可能的结果是什么？...
NVIDIA Research Advances Robotics From Simulation to the Real World
机器人技术正在进入一个新阶段：从受控演示和脚本自动化转向现实世界中可推广、可靠的具体自治。在国际机器人与自动化会议 (ICRA) 上，NVIDIA 研究中心 28 篇被接受的论文中的 8 篇展示了模拟到真实的迁移如何成为这一转变的基础，帮助机器人感知、推理、计划和 [...]
As farming goes high tech, universities grow new types of agriculture degrees
内布拉斯加州林肯市——从空中俯瞰，这里的春季景观是大片棕色农田在下方延伸，农民们可以开垦种植玉米和大豆——该州的两种主要作物。但在内布拉斯加州上空飞行并没有显示出供应这些水的庞大的含水层和地下水网络。随着农业走向高科技，大学培养新型农业学位首先出现在《赫钦格报告》上。
Portland State Moves Toward Layoffs, Despite Faculty Calls for Pause
尽管教员呼吁暂停，波特兰州立大学仍采取裁员行动 Ryan Quinn星期二，05/26/2026 - 03:00 AM 这所大学是俄勒冈州多个陷入财务困境的公立机构之一，在大流行期间招生人数大幅减少。其主席提议裁减部门和进行其他削减，这引起了工会的愤怒。 作者：Ryan Quinn
Eve Air Mobility advancing eVTOL toward transition flight testing
Eve Air Mobility 宣布其全尺寸工程原型机的飞行测试活动成功结束了悬停和低速飞行阶段。完成的块生成高保真数据 [...]
Australian government being bullied by the RBA to move towards irresponsible austerity
上周二（2026 年 5 月 12 日），澳大利亚财政部长介绍了 2026-27 年度财政报表（又名联邦“预算”）。鉴于财务主管不断重复有关“数万亿美元的债务”以及围绕其发布的所有其他有缺陷的概念发展和术语，我一直不愿意对“声明”发表评论......
Лучшие команды региональных соревнований отправятся на всемирный этап в США
5 月 12 日在莫斯科国立大学。上将。特种兵涅维尔斯科伊第四次通过了2018年水下机器人国际竞赛MATE俄罗斯远东地区ROV竞赛的地区赛。
US–Iran Crisis Edges Toward Prolonged Stalemate
特朗普总统警告称，美国可能会重启对伊朗的打击，这一立场看起来不太像是一种谈判策略，而更像是旷日持久的对峙中的开场之举。几天前，他将脆弱的停火描述为“需要大量生命支持”。换句话说，一场漫长而令人痛苦的僵局似乎 [...]
Emperor penguins are on the march — toward extinction
与南极海狗一样，这些标志性的鸟类（所有企鹅中最大的）现在也因大陆变暖而受到威胁。
Hochstein: We're Heading Toward a Cliff on Oil
美国前能源特使阿莫斯·霍赫斯坦警告称，由于中东冲突扰乱了能源流动和油轮运输，全球石油市场正面临严重短缺。
Is an Online Master’s Degree in AI a Good Idea?
结合硬数据与大型科技机器学习工程师的第一手经验，了解在线人工智能研究生课程的现实价值这篇文章在线人工智能硕士学位是一个好主意吗？首先出现在《走向数据科学》上。
How to Navigate the Shift from Prompt-Based Tools to Workflow-Driven AI
Abacus.AI 和统一 AI 工作流程案例《如何引导从基于提示的工具到工作流程驱动的 AI 的转变》一文首先出现在《走向数据科学》上。
FPN Paper Walkthrough: Leveraging the Internal Pyramid
了解 FPN 如何让深度学习模型检测小物体以及如何从头开始实现 FPN 论文演练：利用内部金字塔首先出现在《走向数据科学》上。
Five Ways to Fine-Tune Chronos-2, the Time Series Foundation Model
在本系列的第 1 部分中，我们介绍了 Chronos-2，一个时间序列基础模型。我们亲身体验了一个真实的案例研究，看到了 Chronos-2 可以直接开箱即用地做什么，无需任何培训。但正如我们在第 1 部分末尾指出的那样，零样本并不总是足够的。在案例中[…]微调 Chronos-2 的五种方法后，时间序列基础模型首先出现在走向数据科学上。
Small Data, Big Maps: Training Geospatial ML Models When Samples Are Scarce
当图像、马赛克和数据立方体大量存在，但字段标签昂贵、稀有且不完善时。小数据、大地图：样本稀缺时训练地理空间 ML 模型一文首先出现在《走向数据科学》上。
Why AI Is NOT Stealing Your Job
人工智能无法决定谁被解雇。公司确实如此。《为什么人工智能不会抢走你的工作》一文首先出现在《走向数据科学》上。
What AI Agents Should Never Do on Their Own
如何制定规则，使智能体保持有效并避免麻烦人工智能智能体永远不应该自己做的事情首先出现在走向数据科学上。
