AI is getting better at your job, but you have time to adjust, according to MIT
根据麻省理工学院的最新研究，到 2029 年，人工智能可能“基本足以”完成某些工作任务。专家就如何准备提供了一些建议。
MIT engineers design proteins by their motion, not just their shape
人工智能模型根据蛋白质的振动和移动方式生成新型蛋白质，为动态生物材料和适应性疗法开辟了新的可能性。
MIT researchers use AI to uncover atomic defects in materials
一种新模型可以测量可用来提高材料机械强度、传热和能量转换效率的缺陷。
MIT and Hasso Plattner Institute establish collaborative hub for AI and creativity
该中心由麻省理工学院晨兴设计学院、麻省理工学院施瓦茨曼计算学院和波茨坦哈索普拉特纳研究所联合领导，将培育一个充满活力的社区，让计算、创造力和以人为本的创新相遇。
Lasers, robots, action: MIT workshop explores Raman spectroscopy
参与者了解激光“指纹识别”如何帮助识别从执法到艺术品修复等领域的材料。
Study Bridges Worlds of Classical and Quantum Physics
麻省理工学院 当你向空中扔一个球时，经典物理方程会准确地告诉你球下落时的路径，以及它何时何地落地......
The USC Professor Who Pioneered Socially Assistive Robotics
当 Maja Matarić 想要从事的机器人工程领域不存在时，她帮助创建了它。 2005年，她帮助定义了社交辅助机器人的新领域。作为洛杉矶南加州大学计算机科学、神经科学和儿科副教授，她开发了通过社交互动提供个性化治疗和护理的机器人。Maja Matarić雇主南加州大学洛杉矶分校职位名称计算机科学、神经科学和儿科教授会员级校友母校堪萨斯大学和麻省理工学院机器人可以进行对话、玩游戏和对情绪做出反应。如今，IEEE 院士是南加州大学的教授。她研究机器人如何帮助患有焦虑和抑郁的学生接受认知行为治疗。 CBT 专注于改变一个人的消极思维模式、行为和情绪反应。由于她的工作，她获得了 MassRobot
Bringing AI-driven protein-design tools to biologists everywhere
OpenProtein.AI 由 Tristan Bepler 博士 '20 和前麻省理工学院教授 Tim Lu 博士 '07 创立，为研究人员提供开源模型和其他蛋白质工程工具。
Jacob Andreas and Brett McGuire named Edgerton Award winners
EECS 和化学副教授分别因对麻省理工学院的教学、研究和服务做出的杰出贡献而受到表彰。
Regulatory Loophole Could Delay Ozone Recovery
麻省理工学院 1987 年《蒙特利尔议定书》经常被誉为有史以来最成功的国际环境协议，它继续成功地逐步淘汰全球...
Light-activated gel could impact wearables, soft robotics, and more
麻省理工学院的新工作推动了离子电子学领域的不断发展，其中数据通过离子传输，有可能在电子设备和生物组织之间架起一座桥梁。
Q&A: MIT SHASS and the future of education in the age of AI
在人文、艺术和社会科学学院成立 75 周年之际，院长 Agustín Rayo 反思了人工智能如何重塑高等教育，以及为什么 SHASS 学科仍然是麻省理工学院使命的核心。
Silent artificial muscles could transform robots and wearable devices
长期以来，工程师们一直在尝试制造像人体一样工作的人造肌肉——坚固、灵活、快速且易于控制。现在，来自麻省理工学院媒体实验室和意大利巴里理工大学的一个团队开发出了一种新型人造肌肉，更接近这一目标。他们的研究成果发表在《无声人造肌肉可以改变机器人和可穿戴设备》一文中，该文章首先出现在《Knowridge Science Report》上。
Ultrasonic wristband used to track hand movements like never before
尽管技术取得了数十年的进步，机器人仍然无法像人类一样顺利移动——它们会掉落物体，并且很难正确地捡起它们。科学家们一直在尝试教机器人以与人类相同的精度移动，但手部运动比乍一看要复杂得多。即使是一个简单的动作，例如握住和滚动手机，也需要数十个小肌肉、关节以及 100 多个肌腱和韧带一起工作。继续阅读类别：机器人、工程标签：麻省理工学院、远程控制、超声波、手
Coffee Break: All War All the Time, AI on the Loose, and Hope for Muscular Dystrophy Patients
第一部分：战争引发战争，一场对话。去年，代达罗斯主持了罗伯特·杰·利夫顿（Robert Jay Lifton，1926-2025）、内塔·C·克劳福德（Neta C. Crawford）和马修·伊万格利斯塔（Matthew Evangelista）之间的对话。它最近在《麻省理工学院新闻读本》上预印。我立即注意到罗伯特·杰·利夫顿的参与。回到我的黑暗时代，当时大学有一家大学书店 […]
Evaluating the ethics of autonomous systems
麻省理工学院的研究人员开发了一个测试框架，可以查明人工智能决策支持系统不公平对待人和社区的情况。
Scientists Discover Why the Brain Gets Stuck in Schizophrenia
为什么有些人难以适应新信息却仍固守过时的信念？麻省理工学院的科学家可能已经找到了一个关键原因。一种新发现的基因突变似乎破坏了帮助我们更新对世界的理解的大脑回路。当这个系统出现故障时，大脑可能会坚持旧的[...]
Turning muscles into motors gives static organs new life
麻省理工学院的研究人员开发了一种肌神经执行器来恢复瘫痪器官的运动，改善器官功能和感觉反馈能力。
