AMA关键词检索结果

弗拉基米尔·普京 (Vladimir Putin) 沿着 M-12 高速公路发射了第一辆无人驾驶卡玛斯 (KAMAZ)

Владимир Путин запустил первый беспилотный КАМАЗ по трассе М-12

高度自动化的卡玛斯车辆的推出是在“无人物流走廊”项目框架内进行的

KAMAZ-54901 高科技亮相 TransRussia 国际展览会

КАМАЗ-54901 Hi-tech представлен на международной выставке TransRussia

主拖拉机体现了公司工程师的先进研发成果,是K5一代的旗舰产品

Nurillaev Karamat Maratovich 博士(北海道大学):机器人采用和国际贸易:对发展中经济体的影响

Dr Nurillaev Karamat Maratovich (Hokkaido University): Robot Adoption and International Trade: Implications for Developing Economies

在旧笔记本电脑上运行 Qwen3.5:轻量级本地代理 AI 设置指南

Run Qwen3.5 on an Old Laptop: A Lightweight Local Agentic AI Setup Guide

使用 Ollama 和 OpenCode 将老化的笔记本电脑变成私人 AI 工作区,进行本地编码、测试和实验。

使教育适应人工智能时代

Adapting education to the age of AI

来自 Asad Zaman 传统的大学教育已经过时。获得学士学位的典型学生在八个学期内学习大约四十本教科书。然而,如今,任何能够访问 ChatGPT 的聪明青少年(经过数百万本书和文章的训练)都可以在事实知识竞赛中超越那位毕业生。模型 [...]

人工智能时代哪些工作面临的风险最大?

Which Jobs Are Most at Risk in the Age of AI?

人工智能时代哪些工作面临的风险最大? kathryn.palmer…星期三,04/08/2026 - 03:00 AMA 不断增长的研究强调了某些工作对于人工智能驱动的自动化或增强的脆弱性,尤其是信息领域的工作。就业市场专家表示大学应该注意。署名凯瑟琳·帕尔默

Airborne-NextGen 03.31.26:休闲无人机法案、Valo eVTOL、AIR ONEeVTOL

Airborne-NextGen 03.31.26: Recreational Drone Act, Valo eVTOL, AIR ONEeVTOL

另外:Terra Drone、FAA 寻求建议、警报法案、Artemis II 的零重力指示器 模型航空学院 (AMA) 支持众议院法案 6460,以简化无人机的高度扩展和空域许可。该法案此前由众议员 Tracy Mann(堪萨斯州共和党,发起人)和 Sharice Davids(堪萨斯州民主党人,共同发起人)于 2025 年 12 月代表 AMA 提出,旨在解决 2018 年 E 类空域的立法错误。该法案将简化 E 类空域日常运营的授权...在周二的 2025 年全年报告中,Vertical Aerospace Ltd 强调了其 Valo eVTOL 飞机开发的重大进展,同时透露了充满挑战的

Prez Mahama 将为阿克拉国际队剪草皮。机场转机大厅

Prez Mahama to Cut Sod for Accra Int. Airport Connecting Concourse

马哈马总统将为阿克拉国际机场剪草皮。连接 2 号航站楼和 3 号航站楼的机场连接大厅 |加纳航空消息人士透露,总统约翰·德拉马尼·马哈马 (John Dramani Mahama) 计划于本月在加纳阿克拉国际机场破土动工建设连接 2 号和 3 号航站楼的连接大厅。 […]Prez Mahama 为阿克拉国际队剪草皮。机场转机大厅首先出现在 Aviationghana 上。

山樱89结束,美日澳同盟加强

Yama Sakura 89 concludes, strengthening US-Japan-Australia Alliance

日本伊丹营 — Yama Sakura 89 今天在日本伊丹营举行闭幕式,来自日本陆上自卫队 (JGSDF)、澳大利亚陆军和美国陆军第 25 步兵师的士兵齐聚一堂。此次演习于8月26日至31日在多个地点举行,增强了三边的互操作性,并展示了对自由开放的印太地区的共同承诺。

美国陆军、日本陆上自卫队和澳大利亚陆军联合参与 Yama Sakura 89

US Army, JGSDF and Australian Army Unite for Yama Sakura 89

日本伊丹营 — 日本陆上自卫队 (JGSDF)、第 1(澳大利亚)师 (1 (AS) Div) 和美国太平洋陆军 (USARPAC) 将于 8 月 25 日至 31 日主要在兵库县伊丹营和东京朝香营举行 Yama Sakura 89 (YS89) 演习。

美国和马来西亚军队结束 Bersama Warrior 25

U.S., Malaysian forces conclude Bersama Warrior 25

马来西亚关丹 — 马来西亚武装部队 (MAF)、美国印太司令部和美国联合部队的军人(包括现役和预备役部队)在马来西亚关丹进行了为期 10 天的双边人员整合和基于情景的规划后,于 6 月 26 日结束了 Bersama Warrior 25。

由 Amazon Bedrock 提供支持的文本到 SQL 解决方案

Text-to-SQL solution powered by Amazon Bedrock

在这篇文章中,我们向您展示如何使用 Amazon Bedrock 构建自然的文本到 SQL 解决方案,将业务问题转换为数据库查询并返回可操作的答案。

通过 Amazon Bedrock 项目管理 AI 成本

Manage AI costs with Amazon Bedrock Projects

借助 Amazon Bedrock Projects,您可以将推理成本归因于特定工作负载,并在 AWS Cost Explorer 和 AWS Data Exports 中对其进行分析。在这篇文章中,您将学习如何端到端地设置项目,从设计标记策略到分析成本。

使用授权代码流程将 MCP 服务器连接到 Amazon Bedrock AgentCore Gateway

Connecting MCP servers to Amazon Bedrock AgentCore Gateway using Authorization Code flow

Amazon Bedrock AgentCore Gateway 提供了一个集中层,用于管理 AI 代理如何连接到组织中的工具和 MCP 服务器。在本文中,我们将介绍如何配置 AgentCore Gateway 以使用授权代码流连接到受 OAuth 保护的 MCP 服务器。

使用 Amazon Bedrock 和 Amazon OpenSearch 构建混合 RAG 解决方案的智能搜索

Building Intelligent Search with Amazon Bedrock and Amazon OpenSearch for hybrid RAG solutions

在这篇文章中,我们展示了如何使用 Amazon Bedrock、Amazon Bedrock AgentCore、Strands Agents 和 Amazon OpenSearch 实现生成式 AI 代理助手,该助手同时使用语义和基于文本的搜索。

在 AWS 上扩展地震基础模型:使用 Amazon SageMaker HyperPod 进行分布式训练并扩展上下文窗口

Scaling seismic foundation models on AWS: Distributed training with Amazon SageMaker HyperPod and expanding context windows

本文介绍了 TGS 如何使用 Amazon SageMaker HyperPod 实现分布式训练的近线性扩展以及基于 Vision Transformer 的 SFM 的扩展上下文窗口。该联合解决方案将训练时间从 6 个月缩短至仅 5 天,同时能够分析比以前更大的地震体积。

阿拉巴马州 GSH, LLC

GSH of Alabama, LLC

GSH of Alabama, LLC(阿拉巴马州亨茨维尔的一家女性拥有的小企业)抗议向 Gibbco, LLC(一家小企业)发出交货单......

科学家打造具有神经系统的活体机器人

Scientists Build Living Robots With Nervous Systems

工程师长期以来一直试图模仿生活。他们模仿人脑构建了机器学习算法,设计了像狗一样行走或像昆虫一样飞行的机器,并教会机器人适应周围的世界,无论多么笨拙。现在他们完全跳过了模仿。他们不再从生物学中汲取灵感,而是从中构建机器人:制造微小的、自由游动的活细胞组合,这些细胞组合成自我导向的系统,并配有将自身连接到功能电路的神经元。上个月在《先进科学》杂志上报道的结果是研究人员称之为“神经机器人”。这些活体机器可以帮助科学家更好地理解简单的神经网络如何产生复杂的行为,这是构建将生物组织与工程控制相结合的机器人系统的基础步骤。经过进一步改进,它们可以用于从精确组织修复到环境清理等各种应用。“我的一般反应是,‘