Metapterodon anari Mahmood, Abbas, Jasinski, Babar & Khan, 2026 DOI: doi.org/10.1007/s12542-025-00766-5 x.com/StevenJasinski 由 Sergey Krasovskiy 重建摘要新化石材料被鉴定为“creodonts”，特别是鬣齿兽，来自西瓦利克人巴基斯坦提供了有关这一重要食肉动物群体的重要新信息。根据这些新化石，鉴定出了三种鬣狗类群。乳牙遗骸被鉴定为?Megistotherium/Hyainailouros sp。提供有关大型鬣狗及其在南亚中新世存在的重要新数据。化石被鉴定
Tulsi Gabbard's record and impact on the U.S. intelligence community
美国政府最高级别情报官员、国家情报总监图尔西·加巴德 (Tulsi Gabbard) 已辞职。她说她的丈夫患有一种罕见的骨癌，需要她的全力关注。尼克·希夫林和利兹·兰德斯进行报道，威廉·布兰厄姆与拉里·菲弗进行了更多讨论。
Does ‘federated unlearning’ in AI improve data privacy, or create a new cybersecurity risk?
Deborah Lupton / Pop Chips / 获得 CC-BY 4.0 许可作者：里贾纳大学 Abbas Yazdinejad 和巴尔斯利国际事务学院 Ann Fitz-Gerald 随着人工智能 (AI) 能力呈指数级增长，人们对用户数据隐私的担忧也随之增加。世界各地的组织越来越多地采用称为联合的东西[...]
Gradient-based planning for world models at longer horizons
GRASP 是一种新的基于梯度的学习动态规划器（“世界模型”），它通过以下方式使长视野规划变得实用：(1) 将轨迹提升到虚拟状态，以便优化在时间上是并行的；(2) 直接向状态迭代添加随机性以进行探索；(3) 重塑梯度，以便动作获得清晰的信号，同时我们通过高维视觉模型避免脆弱的“状态输入”梯度。大型学习世界模型的能力越来越强。他们可以预测高维视觉空间中未来观察的长序列，并以几年前难以想象的方式概括任务。随着这些模型的扩展，它们开始看起来不再像特定于任务的预测器，而更像通用模拟器。但是拥有强大的预测模型并不等于能够有效地将其用于控制/学习/规划。在实践中，现代世界模型的长期规划仍然脆弱：优化变
Gradient-based planning for world models at longer horizons
GRASP 是一种新的基于梯度的学习动态规划器（“世界模型”），它通过以下方式使长视野规划变得实用：(1) 将轨迹提升到虚拟状态，以便优化在时间上是并行的；(2) 直接向状态迭代添加随机性以进行探索；(3) 重塑梯度，以便动作获得清晰的信号，同时我们通过高维视觉模型避免脆弱的“状态输入”梯度。大型学习世界模型的能力越来越强。他们可以预测高维视觉空间中未来观察的长序列，并以几年前难以想象的方式概括任务。随着这些模型的扩展，它们开始看起来不再像特定于任务的预测器，而更像通用模拟器。但是拥有强大的预测模型并不等于能够有效地将其用于控制/学习/规划。在实践中，现代世界模型的长期规划仍然脆弱：优化变
