Earth from Above author returns with astonishing freshwater images
从肯尼亚的生命之树到斯瓦尔巴群岛冰川，这些令人惊叹的照片取自 Yann Arthus-Bertrand 的新书，他的《俯视地球》在 25 年前曾红极一时
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：AI 繁荣带来的硬件需求正在给三星带来劳资关系问题：https://www.rnz.co.nz/news/world/595429/at-samsung-the-global-ai-boom-spurred-a-looming-strike-and-deep-divisions在普林斯顿这样的所谓“精英”机构中，30％的学生正在使用人工智能作弊：https://arstechnica.com/tech-policy/2026/05/ai-driv
Университет Иннополис проведёт серию вебинаров по работе с симулятором CoppeliaSim
Aleksey Ovsyannikov，俄罗斯IT大学奥林匹克机器人学方法学家，将于3月25日18:00告诉您如何在模拟器中对移动机器人进行编程。该网络研讨会将帮助您准备将于 2020 年 6 月 18 日至 21 日举行的 Innopolis 机器人奥林匹克公开赛。
Oil firm TotalEnergies chief to face French parliament over war-time windfall profits
能源巨头 TotalEnergies 的首席执行官 Patrick Pouyanne 将于下个月面临质询。法国议会财政委员会将质询他。这已经超过了他的集团在西亚战争期间获得的巨额利润。该公司是面临征收暴利税的呼声之一。听证会定于 6 月 17 日举行。
Gradient-based planning for world models at longer horizons
GRASP 是一种新的基于梯度的学习动态规划器（“世界模型”），它通过以下方式使长视野规划变得实用：(1) 将轨迹提升到虚拟状态，以便优化在时间上是并行的；(2) 直接向状态迭代添加随机性以进行探索；(3) 重塑梯度，以便动作获得清晰的信号，同时我们通过高维视觉模型避免脆弱的“状态输入”梯度。大型学习世界模型的能力越来越强。他们可以预测高维视觉空间中未来观察的长序列，并以几年前难以想象的方式概括任务。随着这些模型的扩展，它们开始看起来不再像特定于任务的预测器，而更像通用模拟器。但是拥有强大的预测模型并不等于能够有效地将其用于控制/学习/规划。在实践中，现代世界模型的长期规划仍然脆弱：优化变
Dear parent: why your dyslexic child struggles with reading
在一封写给有阅读问题的儿童家长的信中，玛丽安·沃尔夫 (Maryanne Wolf) 解释了患有阅读障碍的儿童大脑的不同组织方式。没有人能为父母做好两件事准备：养育孩子所带来的无法估量的爱；当您的孩子似乎以与其他孩子不同的方式学习时，您会感到悲伤和困惑。我是一名教育家和神经科学家，研究大脑如何学习阅读，以及当年轻的大脑无法轻松学习阅读时会发生什么，例如童年学习挑战，发展性阅读障碍。然而，尽管有了这些知识，我还是没有准备好意识到我的第一个儿子本患有阅读障碍。当我把所有的碎片拼凑起来时，他五岁了，我和其他父母一样无声地、深深地哭泣。我哭泣并不是因为他有阅读障碍，对此我很理解，而是因为我知道本在一个
Gradient-based planning for world models at longer horizons
GRASP 是一种新的基于梯度的学习动态规划器（“世界模型”），它通过以下方式使长视野规划变得实用：(1) 将轨迹提升到虚拟状态，以便优化在时间上是并行的；(2) 直接向状态迭代添加随机性以进行探索；(3) 重塑梯度，以便动作获得清晰的信号，同时我们通过高维视觉模型避免脆弱的“状态输入”梯度。大型学习世界模型的能力越来越强。他们可以预测高维视觉空间中未来观察的长序列，并以几年前难以想象的方式概括任务。随着这些模型的扩展，它们开始看起来不再像特定于任务的预测器，而更像通用模拟器。但是拥有强大的预测模型并不等于能够有效地将其用于控制/学习/规划。在实践中，现代世界模型的长期规划仍然脆弱：优化变
