nvidia关键词检索结果

Nvidia 与 Marvell Technology 签订战略合作伙伴协议

Nvidia и Marvell Technology заключили соглашение о стратегическом партнерстве

与 Marvell 的交易成为 Nvidia 发展 AI 生态系统并加强其在 AI 市场地位的战略的一部分。

国家机器人周 — 最新的物理人工智能研究、突破和资源

National Robotics Week — Latest Physical AI Research, Breakthroughs and Resources

在本次国家机器人周上,NVIDIA 重点介绍了将人工智能带入现实世界的突破,以及不断发展的机器人浪潮,这些机器人正在改变从农业、制造业到能源等各行各业。机器人学习、仿真和基础模型的进步正在加速开发,使机器人能够从虚拟训练转向 [...]

走进全宇宙:NVIDIA GTC 展示虚拟世界为物理 AI 时代提供动力

Into the Omniverse: NVIDIA GTC Showcases Virtual Worlds Powering the Physical AI Era

编者注:本文是 Into the Omniverse 的一部分,该系列文章重点介绍开发人员、3D 从业者和企业如何利用 OpenUSD 和 NVIDIA Omniverse 的最新进展来转变其工作流程。 NVIDIA GTC 上周展示了物理 AI 的转折点:机器人、车辆和工厂正在从单一用例扩展,并且 [...]

Nvidia 作为美国技术堆栈的支柱

Nvidia as a Pillar of the American Tech Stack

Nvidia 对美国技术堆栈并不构成威胁。它是承重墙之一。Nvidia 作为美国技术堆栈支柱的帖子首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。

Nvidia 提出了一种有前景的 AI 数据中心架构

В Nvidia предложили перспективную архитектуру дата-центров для ИИ

Nvidia 相信,“AI 工厂”将解决处理 AI 负载的许多问题。

#494 – 黄仁勋:NVIDIA – 价值 4 万亿美元的公司与人工智能革命

#494 – Jensen Huang: NVIDIA – The $4 Trillion Company & the AI Revolution

黄仁勋是 NVIDIA 的联合创始人兼首席执行官,NVIDIA 是全球最有价值的公司,也是人工智能计算革命的引擎。感谢您的聆听 ❤ 查看我们的赞助商:https://lexfridman.com/sponsors/ep494-sc 请参阅下面的时间戳、成绩单,以及提供反馈、提交问题、联系 Lex 等。成绩单:https://lexfridman.com/jensen-huang-transcriptCONTACT LEX:反馈 – 向 Lex 提供反馈:https://lexfridman.com/surveyAMA – 提交问题、视频或致电:https://lexfridman.com/am

利用 NVIDIA DGX Spark 在桌面上释放 AI 创新

Unleashing AI innovation on your desktop with NVIDIA DGX Spark

利用 NVIDIA DGX Spark™ 将强大的 AI 开发带到您的桌面。

黄仁勋:代币是AI时代的新货币

Дженсен Хуанг: Токены – новая валюта эпохи ИИ

Nvidia负责人提出了一种新经济模式的概念——“代币经济学”。

在 Amazon Bedrock 上运行 NVIDIA Nemotron 3 Super

Run NVIDIA Nemotron 3 Super on Amazon Bedrock

本文探讨了 Nemotron 3 Super 模型的技术特征并讨论了潜在的应用用例。它还提供了技术指导,帮助您开始在 Amazon Bedrock 环境中将此模型用于生成 AI 应用程序。

2026 年人工智能基础设施峰会

AI Infra Summit 2026

人工智能基础设施峰会是最大的人工智能基础设施聚会,协调人工智能技术堆栈的每一层。出席见证行业定义的技术公告,例如 NVIDIA 2025 年的 Rubin CPX,并成为第一个获得 AI 基础设施最大参与者的年度基准数据的人。主要优点:技术见解:涵盖效率和性能的会议 [...]

从模拟到生产:如何利用人工智能构建机器人

From Simulation to Production: How to Build Robots With AI

NVIDIA 的最新开放模型和框架将模拟、机器人学习和嵌入式计算结合在一起,以加速云到机器人的工作流程。

PTC 与 NVIDIA 合作,通过将 Onshape 连接到 NVIDIA Isaac Sim 将设计和机器人仿真结合起来

PTC Teams with NVIDIA to Unite Design and Robotics Simulation by Connecting Onshape to NVIDIA Isaac Sim

-PTC 在云原生工作流程中将 Onshape CAD 直接连接到 NVIDIA Isaac Sim - 帮助机器人团队在几分钟内从设计过渡到真实模拟,同时保持单一事实来源 - 提供模拟就绪的机器人设计,并随着设计更改而自动更新

Bones Studio 将发布 BONES-SEED - 第一个专为人形机器人构建的多模态运动数据集

Bones Studio to Release BONES-SEED - the First Multimodal Motion Dataset Purpose-Built for Humanoid Robotics

到目前为止,构建人形机器人的研究人员和初创公司面临着严峻的挑战:没有专门为机器人设计的公开可用的大规模带注释运动数据集。在 GTC 2026 上,Bones Studio 正在利用 NVIDIA 技术缩小这一差距。

AWS 和 NVIDIA 深化战略合作,加速人工智能从试点到生产的进程

AWS and NVIDIA deepen strategic collaboration to accelerate AI from pilot to production

今天,在 NVIDIA GTC 2026 上,AWS 和 NVIDIA 宣布扩大新技术集成合作,以支持不断增长的 AI 计算需求,并帮助您构建和运行可投入生产的 AI 解决方案。

受管代理团队的基础:DataRobot 和 NVIDIA RTX PRO 4500

The foundation for a governed agent workforce: DataRobot and NVIDIA RTX PRO 4500

将人工智能代理从实验试点转变为全面的企业劳动力需要的不仅仅是一个模型;还需要一个模型。它需要一个硬件基础来平衡高性能推理与行业领先的成本和功耗性能。 DataRobot 已从技术上验证了 NVIDIA RTX PRO 4500 作为 DataRobot 代理劳动力平台的推理引擎,采用 Blackwell 架构。受治理代理劳动力的基础:DataRobot 和 NVIDIA RTX PRO 4500 帖子首先出现在 DataRobot 上。

Clarifai 推理引擎在 Kimi K2.5 上实现每秒 414 个令牌

Clarifai Reasoning Engine Achieves 414 Tokens Per Second on Kimi K2.5

Clarifai 在 Kimi K2.5 上实现了每秒 414 个令牌,是首批在 Nvidia B200 GPU 上运行的万亿参数推理模型上达到 400+ TPS 的提供商之一。

Nvidia 针对自动驾驶汽车的“ChatGPT 时刻”,以及 GTC 2026 上的其他重要人工智能公告

Nvidia's 'ChatGPT moment' for self-driving cars, and other key AI announcements at GTC 2026

这些是 Nvidia 表示其在机器人、自动驾驶汽车等领域取得的物理 AI 进步。

Nvidia 希望从头到尾拥有您的 AI 数据中心

Nvidia wants to own your AI data center from end to end

Nvidia 首席执行官表示,如果从他的公司购买所有部件,人工智能数据中心将更加高效、更加经济,并产生更多收入。