自动车牌定位和识别系统是智能交通系统的一个组成部分。它使用图像处理技术从给定的输入图像中自动识别车牌,无需任何人工干预。该系统具有非常广泛的应用领域,包括交通监控系统、停车场出入系统、交通执法系统、自动收费系统和边境检查站控制系统 [1-3]。为了获得良好的车牌识别结果,系统首先必须能够从给定的输入图像中准确定位车牌的位置。一般来说,有两个主要的算法分支被用于执行自动车牌定位任务,即基于手工特征的算法和基于深度学习的算法。手工特征的例子包括直线的位置、边缘密度、连接信息和颜色信息。此外,在马来西亚,有多种车牌格式可供选择 [4, 5]。因此,基于手工特征的方法将难以处理马来西亚车牌格式非标准化的问题。
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