机构名称：
¥ 1.0
开发更先进材料的技术需求在不断增长，而开发功能更完善的材料则必须超越已知材料并深入化学空间。1材料科学的基本目标之一是了解结构-性能关系，并从中发现具有所需功能的新材料。在传统方法中，首先凭借直觉或略微改变现有材料来指定候选材料，然后通过实验或计算来仔细检查其属性，并重复该过程，直到找到已知材料的合理改进（即从最先发现的材料逐渐改进）。2这种传统方法在很大程度上受人类专家知识的驱动，因此结果因人而异并且可能很慢。材料信息学涉及使用数据、信息学和机器学习（ML，与专家的直觉相补充）来建立材料的结构-性能关系并以显著加快的速度发现新的功能。因此，在材料信息学中，人类专家的知识要么被纳入算法，要么被数据完全取代。材料信息学中有两个映射方向（即正向和逆向）。在正向映射中，主要目的是使用材料结构作为输入来预测材料的性质，这些输入以各种方式编码，例如组成原子的简单属性、成分、结构等。
无机固体材料的机器逆向设计
主要关键词
相关文件推荐
