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摘要 — 大脑的临床信息用于分析、诊断和治疗与大脑相关的疾病。大脑的信息是通过一种称为脑电图仪的电子设备获得的。该设备读取、记录并以图形方式显示患者大脑的电位，以便临床医生进行适当的临床关注。大脑的电位称为脑电图 (EEG)。收集 EEG 信号的过程涉及将脑电图仪的电极 (探针) 放置在患者的头皮上。值得注意的是，应正确剃掉头皮，以使探针与头皮接触良好。然而，所有在头皮上传播的电信号都被脑电图仪拾取。眼睛、肌肉和心脏都会产生可追溯到头皮的电信号。所有这些信号都与 EEG 一起记录，它们构成了 EEG 不需要的信号或噪声列表。它们损害了记录的 EEG 中包含的信息，并使医生很难有效地使用 EEG。电力线干扰 (PLI) 是另一种破坏 EEG 的信号。记录的 EEG 中出现任何这些不需要的电位都是不受欢迎的。因此，在显示信号之前从记录的 EEG 中去除噪声，即可实现正确的诊断和解释。此外，本文比较了使用不同窗口建模的有限脉冲响应 (FIR) 滤波器，目的是从 EEG 中去除 50Hz 电力线干扰。所采用的 FIR 滤波器技术涉及使用十种不同的窗口，即：Kaiser、Parzen、Gaussian、Hann、Hamming、Rectangular、Nuttall、Blackman Harris、Welch 和高度可调正弦 (HAS) 窗口。通过比较使用十个窗口中的每一个设计的滤波器的均方误差 (MSE)，努力确定十个 FIR 滤波器中的每一个 PLI 干扰减少的有效性。结论是 Hamming 窗口的 MSE 最好，其次是 Hann 窗口。
脑电信号改善；不同窗口的比较
主要关键词
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