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¥ 1.0
这些政策指标既可以直观地了解社会世界，又可以将其转化为数据：它们易于阅读和理解，并且在时间和空间上具有可比性。然而，它们不可避免地会带来数据汇总和加权的问题，这两个问题都与需要将收入（以货币单位表示）和健康（以预期寿命表示）等异质变量合并成一条信息有关。这在技术上绝非不可能，但需要使用特定的统计技术。2 这些政策指标中的第二个，即仪表盘，通过采用多维方法，让用户可以自由地不在这些不同维度之间进行选择，从而保留尽可能多的信息以供采取行动。例如，评估环境质量可能意味着量化空气质量、水质、气候和其他彼此不相似的维度。这反过来又带来了其他问题，如数据异质性、层次结构以及时间上的可比性和空间上的排名。
好指标与坏指标：以 GDP 为例
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