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摘要。本文回顾了过去几年机器学习 (ML) 在结构工程中的应用的精选文章。它分为以下几个领域：结构系统识别、结构健康监测、结构振动控制、结构设计和预测应用。深度神经网络算法已成为土木工程和结构工程中大量文章的主题。然而，还有其他在土木工程和结构工程中具有巨大潜力的 ML 算法值得探索。本文回顾了资深作者及其同事最近开发的四种新型监督 ML 算法，这些算法在土木工程/结构工程中具有潜在的应用。它们是增强概率神经网络 (EPNN)、神经动态分类 (NDC) 算法、有限元机 (FEMa) 和动态集成学习 (DEL) 算法。
结构工程中的机器学习
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