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Digital Promise 审查了七个州（加利福尼亚州、北卡罗来纳州、俄亥俄州、俄勒冈州、弗吉尼亚州、华盛顿州和西弗吉尼亚州）关于如何在教育中采用人工智能 (AI) 的指导文件。我们在这些文件中发现了类似的信息，例如以人为本的方法对待人工智能的重要性，但也发现这些文件在重点和受众方面存在很大差异。例如，在重点方面，弗吉尼亚州的文件讨论了治理问题，并将角色分配给州政府机构和非州教育领导者。另一方面，加利福尼亚州的文件则侧重于在各州的计算机科学教育课程工作的基础上进行建设。一些文件似乎是为直接与学生打交道的教育工作者编写的，但有些文件也涉及更广泛的社区或特定的地区角色。例如，俄亥俄州有一个关于人工智能政策制定和学校治理的专门章节，并推荐了分步流程。总体而言，这些文件差异很大，但都回应了一个共同的需求：教育工作者需要有关人工智能的中央指导。通过总结指导文件中的共同主题（包括出现在多份文件中的主题，即使它们并未出现在所有文件中），本报告旨在帮助那些没有时间阅读这些文件或不居住在发布指导文件的州之一的教育领导者或教师。在此，教育工作者还将找到有关这些州认为使用人工智能的特色机会以及他们预见的风险的信息。最后，许多州为当地教育领导人提供了路线图。本报告在最后一节“学区应该做什么？”中综合了这些路线图。Digital Promise 使用生成式人工智能作为支持工具进行了这次审查，但也阅读了每一份州的文件并核实了关键思想和引言。我们观察到，在总结文件时，生成式人工智能错过了关键思想，偶尔会编造引言，并犯了错误。为了解决这个问题，我们在使用生成式人工智能的输出作为我们编写本文件的基础之前，对其进行了彻底的审查和编辑。表 1 提供了七份指导文件的链接。附录提供了有关每个州的更多详细信息。
审查七个州关于教育领域人工智能的指导意见
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