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来自许多学科的高中教师对教授人工智能 (AI) 的兴趣日益浓厚。这种跨学科兴趣反映了 AI 工具在整个社会中的普及，例如基于大型语言模型 (LLM) 的生成式 AI 工具。然而，高中课堂是一个独特而复杂的环境，由时间和资源有限的教师主导，其优先事项因班级和服务的学生而异。因此，为跨多个学科（例如历史、艺术、数学）的课程开发有关 AI 的课程必须以跨学科教师的专业知识为中心。在本研究中，我们与 8 名教授高中人文和 STEM 课程的教师进行了五次合作课程联合设计会议。我们试图了解教师在艺术、数学和社会研究环境中教授 AI 时如何看待 AI，以及他们在教学中发现的将 AI 工具纳入教学的机会和挑战。我们发现，教师们认为，围绕人工智能的技术技能和道德辩论、人工智能和学科学习之间的“双重探索”机会以及人工智能工具的局限性有助于学生参与和反思，但也可能会分散注意力。我们将我们的研究结果解释为与共同设计适应性人工智能课程有关，以支持高中各学科的人工智能教学。
与跨学科高中教师共同设计AI教育课程
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