儿童数据隐私和人工智能生成的数据版权的作用是当今智能社区中的一个重要话题。政策制定者、信息安全学者和家长必须在儿童的隐私权和成长与未来互联网上潜在的人工智能数据版权侵权之间取得平衡。本文的目的是提高人们对未来潜在的人工智能生成的儿童数据隐私版权侵权的认识。通过对信息流、隐私和活动理论的考察,本研究确定了儿童数据隐私保护来源以及潜在的人工智能儿童数据版权侵权机会。此外,本研究对 76 项公共隐私政策进行了基准测试,以将儿童数据隐私文献与现实世界的政策趋势进行对比。本研究通过确定儿童数据隐私方面的差距并引入 COPPA 活动模型来帮助解释一种潜在的 AI 推论,扩展了信息安全 AI 数据版权知识体系。