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本文致力于使用模拟建模技术来预测和识别教育机构中系统主动元素在知识转移和积累过程中发生的过程。以系统分解的形式引入框图描述，以便进一步建模。对知识积累和教育质量评估过程进行了数学描述。描述了通过构建人工神经网络来扩展多代表模型的工具的使用，以提高使用该模型进行实验时的计算准确性。使用数学模型和人工智能工具进行模拟建模，可以通过分析和预测教育质量来反映知识转移和积累过程的状态和动态。本文介绍了面向学生和教师之间互动的模拟方法和软件实现，其中考虑到了知识代表的心理生理、情感和认知状态。给出了模拟结果并进行了分析。
使用人工智能技术预测和识别教育过程
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