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阿联酋艾因大学 摘要：生成式人工智能是人工智能的一个新分支，它使用神经网络和机器学习方法创建新内容。生成式人工智能系统可以通过在庞大的数据库中查找新样式来生成音乐、图像、文本、语音和其他类型的内容。通过创建个性化内容实现繁琐任务的自动化，以及提高困难任务的准确性，使得生成式人工智能技术能够改变各种行业，包括游戏、广告和医疗保健。 生成式人工智能模型有很多种。每种都有自己的优点和缺点。尽管生成式人工智能是一项相对年轻的技术，但它有许多潜在的应用，使其成为一个令人着迷的研究领域。未来可能会看到更多的研究、增长和进步。生成式人工智能未来的潜在用途包括通过识别和预防网络攻击来提高网络安全、创建人机交互虚拟助手以及创建可以在各个行业中执行具有挑战性的任务的智能机器人。随着生成式人工智能的不断发展，我们应该可以预见到未来几年将会出现越来越复杂的应用，这将为众多行业开辟新的增长机会。关键词：- 生成式人工智能、人工智能、机器学习、OpenAI 模型、ChatGPT、DALL-E 和 GPT-4。收到日期：2024 年 1 月 29 日。修订日期：2024 年 7 月 11 日。接受日期：2024 年 8 月 9 日。出版日期：2024 年 9 月 4 日。1 简介人工智能 (AI) 在许多领域的应用中取得了日益增长的势头，可能性无限。它通过将其应用于智能营销、欺诈检测和客户支持等不同目的，改变了企业、行业和生活的方方面面。它被应用于许多重要的应用，例如自然语言处理 [1]、[2]、[3]、农业 [4] 和股票营销 [5]。目前，它还使机器能够利用视觉或文本数据来开发新内容，这就是所谓的生成式人工智能 [6]。因此，生成式人工智能
太空革命：人工智能的潜力
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