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在考虑人工智能的巨大优势时，识别和解决与其使用相关的一系列问题也很重要。其中最主要的担忧是算法偏见的可能性，即并非所有相关的患者特征都能够得到适当识别或考虑，从而导致护理服务方面的差异。研究表明，人工智能系统可能会根据患者的人口统计特征表现出偏差，这可能会影响诊断的准确性和公平性。3 最近，卫生与公众服务部民权办公室发布了关于《平价医疗法案》第 1557 条的最终规则，其中规定患者支持工具，特别是人工智能算法，“不得通过使用临床算法在决策过程中基于种族、肤色、国籍、性别、年龄或残疾歧视任何个人。” 4 随着人工智能不断融入医疗环境，确保人工智能模型在多样化和有代表性的数据集上进行训练以减轻这些偏见并为所有患者提供公平的护理至关重要。
医疗保健中的人工智能：优点、缺点和未来期望
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