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在诊断领域，人工智能在癌症的检测、表征和分期以及基于不同类型数据解释信息方面发挥着重要作用，例如，将从成像中提取的放射组学信息与来自其他组学领域的数据相链接。放射组学可以捕获肿瘤的表型信息，在区分良性和恶性肿瘤以及预测治疗反应方面显示出良好的前景。人工智能算法可以提高用于诊断和评估治疗反应的预测模型的准确性。例如，基于 CT 特征提取的放射组学已被证明可以预测实体肿瘤（包括非小细胞肺癌和黑色素瘤）对免疫疗法的反应，从而为 PD-LI 作为预测生物标志物提供一种潜在更特异、侵入性更小的替代方案。
人工智能：捕捉时代精神
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