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摘要。指导是指经验丰富的人（导师）支持知识较少的人（受训者）以实现学习目标的活动。在理想世界中，当受训者需要时，导师总是可以提供帮助。然而，在现实世界中，高等教育机构的资源有限。为此，我们需要精心设计社会技术基础设施，以便在分布式人工智能的帮助下扩展指导过程。我们的方法使大学能够快速建立必要的数据处理环境，以支持导师和受训者。所提出的框架基于开源标准和技术。尽管存在组织和教学挑战，但这将有助于利用该方法。部署的基础设施已被多所大学使用。
使用分布式人工智能扩展指导支持...
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