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图 1：概述了可解释人工智能在可实现目标方面的局限性。左图：不同科学领域按其复杂性不断增加的顺序排列 [32]，从中间最好的（最全面的）物理理论开始。距离这些理论越远，描述 CAS 主题的模型就越不全面（左坐标系）。右图：任何人工智能系统都会分析从人群中抽取的随机数据样本。数据样本的大小（右坐标系）是不确定性的一个来源，它直接转化为对人群的不确定陈述。
可解释的人工智能和机器学习
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