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2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 确诊病例数超过严重急性呼吸道综合征 (SARS)，截至本文发表时，全球确诊病例已超过 73,435 例，死亡人数超过 2,000 人，几乎全部发生在中国。相比之下，2003 年的 SARS 导致 774 人死亡，同样主要发生在中国，中国是两次疫情的中心。COVID-19 和 SARS 都传播到各大洲，感染动物和人类，并使用类似的机制进入和感染细胞。在前线，对 COVID-19 的战术应对与 SARS 类似，但存在一个主要区别：在 SARS 爆发后的 17 年里，出现了一种强大的新工具，可能有助于将这种病毒控制在合理的范围内——即人工智能 (AI)。几乎没有人会否认人工智能正在引起医疗保健领域的范式转变，将人工智能应用于当前的 COVID-19 疫情可能会很有价值，例如，预测下一次疫情的地点。这一应用实际上就是加拿大公司 Blue Dot 尝试做的事情，因此被广泛报道为第一个在 12 月底披露疫情消息的组织。为应对最新疫情，出现了各种其他人工智能应用，包括 BenevolentAI 和伦敦帝国理工学院，它们报告称，一种获批用于治疗类风湿性关节炎的药物巴瑞替尼可能对这种病毒有效，而总部位于香港的 Insilico Medicine 最近宣布，其人工智能算法设计了六种可以阻止病毒复制的新分子。但人工智能在多大程度上真正达到了能够及时、大规模地提供有效见解和解决方案以帮助遏制当前疫情的程度？正如世卫组织传染病部门执行主任所说，
COVID-19 与人工智能：保护医护人员并遏制病毒传播
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