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摘要 随着人工智能改变了组织和政府的决策方式，确保这些系统按照不同用户和群体认为重要的价值观运作变得越来越重要。研究人员提出了许多算法技术来形式化统计公平性概念，但新兴研究表明，人工智能系统必须考虑到它们将嵌入的现实世界环境，才能真正公平地运作。这些发现呼吁将研究重点扩展到统计公平性之外，包括对人工智能系统人类用途和社会影响的基本理解，这是人机交互社区的核心主题。人机交互社区可以贡献新的理解、方法和技术，将人类价值观和文化规范融入人工智能系统；解决人类在开发和使用人工智能时的偏见；并赋予个人用户和社会审核和控制人工智能系统的能力。我们的目标是汇集人机交互、机器学习和人工智能以及社会科学领域的学术和行业研究人员，制定公平和负责任的人工智能系统的跨学科研究议程。该研讨会将以人工智能和机器学习会议上以前的算法公平性研讨会为基础，为未来的创新规划研究和设计机会，并在各个社区中传播它们。
以人为本的公平负责任的人工智能方法
主要关键词
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