机构名称：
¥ 2.0
注：该表显示了十二个机构层面回归的估计值，以基线机构员工人数为权重。自始至终，结果变量是人工智能空缺职位、非人工智能空缺职位和员工人数的反双曲正弦的变化乘以 100。回归量是 Felten 等人（2018）的人工智能暴露指标，即基线机构员工的平均值，以其标准差标准化。估计值是针对两个不同的样本进行的：高于基线员工人数中位数（8）的机构（面板 A）和低于基线员工人数中位数的机构（面板 B）。每个因变量有两个回归。在 Col 的（2）、（4）和（6）中，Webb（2020）的软件暴露指标被用作协变量。包括公司固定效应在内的规范中的观测值数量较少，是由于省略了单一机构。面板 B 中包括公司固定效应在内的规范中的观测值数量较少，这是因为较小的公司往往是单一企业。标准误差集中在公司层面。* p<0.1；** p<0.05；*** p<0.01。
人工智能、招聘和就业：来自瑞典的招聘信息证据
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