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摘要 人工智能 (AI) 融入银行欺诈检测代表着金融安全系统的重大进步，从根本上改变了金融机构处理欺诈预防和检测的方式。本文研究了人工智能系统在银行业检测和预防欺诈活动方面的实施和有效性。通过对机器学习算法、模式识别系统和实时数据分析的全面文章分析，本文展示了基于人工智能的解决方案在准确性和效率方面如何显著优于传统的欺诈检测方法。文章的结果表明，人工智能系统在欺诈检测率方面取得了显着提高，同时大幅减少了误报，加快了对潜在威胁的响应时间，并实现了以前手动调查流程的自动化。本文表明，人工智能系统擅长实时分析大量交易数据，识别可能表明身份盗窃、账户接管和未经授权交易等欺诈活动的细微模式和异常。此外，随着预测分析和自适应算法的实施，这些系统从新的欺诈模式中学习，威胁检测能力不断提高。本文还讨论了人工智能实施中的关键挑战，包括技术基础设施要求、数据质量问题和隐私考虑，同时为计划采用或增强基于人工智能的欺诈检测系统的金融机构提供战略建议。这些发现对银行业未来的安全格局具有重要意义，表明金融机构在欺诈预防和风险管理方面的方法将发生范式转变。关键词：人工智能、欺诈检测、银行安全、机器学习、风险管理
人工智能在银行欺诈检测中
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