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人工智能 (AI) 的应用可以从不同学科和研究领域的角度进行研究，包括计算机科学和安全、工程、政策制定和社会学。新兴技术的技术研究通常先于其社会影响的讨论，但可以从社会科学对科学发展的洞察中受益。因此，开发人工智能算法和应用程序的科学家和工程师迫切需要与社会科学学者积极互动。如果没有合作参与，开发人员可能会在批准和采用他们的技术进步方面遇到阻力。本文回顾了爱思唯尔从 Scopus 数据库收集的 1997 年至 2018 年期间发表的关于人工智能应用的论文数据集，并研究了技术和社会科学社区的共同发展如何在人工智能的早期到最新发展阶段中不断发展。到目前为止，结合社会科学和技术探索的人工智能研究比单独的社会科学人工智能研究要多，而且这两个类别与技术研究相比都相形见绌。此外，我们发现与人工智能的社会影响（如治理、伦理或道德影响）相关的研究相对缺乏。人工智能学术研究的未来将受益于对该学科的风险评估、治理和公众参与需求的技术和社会科学研究，以促进人工智能的可持续、风险知情和对社会有益的进步。
比较人工智能技术与社会科学研究的兴起
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