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摘要：由于个人移动设备的普及，越来越多的不同类型的私人内容（例如图像和视频）在社交网络应用程序上共享。虽然内容共享可能是增强社会关系的有效做法，但它也是相关隐私问题的根源。不幸的是，用户很难理解应用程序和服务的隐私政策的条款和含义。此外，在社交网络上做出有关内容共享的隐私决策很麻烦，而且容易出错，从而导致隐私泄露。在本文中，我们提出了两种技术，旨在支持用户在线共享个人内容时做出隐私选择。我们的技术基于机器学习和自然语言处理来分析隐私政策，并基于计算机视觉来帮助用户在有隐私意识的情况下共享多媒体内容。使用真实数据进行的实验显示了我们解决方案的潜力。我们还介绍了正在进行的用于自然语言用户协助的系统原型和聊天机器人的工作。
文章基于人工智能的隐私内容共享政策和图像分析
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