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近年来，人工智能 (AI) 技术与源代码生成、维护和使用相关问题的结合已成为 AI 的一个重要应用领域 1。最近这方面的关注很大程度上可以归因于自然语言处理 (NLP) 技术和子领域的同期进步。自然性假说认为“软件是人类交流的一种形式”，代码表现出与 (人类) 自然语言相似的模式（Devanbu，2015 年；Hindle、Barr、Gabel、Su 和 Devanbu，2016 年），这使得许多 NLP 进步能够应用于以代码为中心的用例。这一发展促进了社区的大量工作——其中大部分内容都记录在 Allamanis、Barr、Devanbu 和 Sutton (2018) 的一项调查中，该调查侧重于根据应用于源代码的概率模型类型对这些方法进行分类。
应用人工智能很重要 AI4Code
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