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摘要 - 本文旨在测试作者基于深度学习、神经网络和机器学习、随机森林开发的人工模型和计算器。“Diab BITA 模型”和“Diab 计算器”的生成是为了使任何规模和任何行业的组织能够按照 7 度尺度计算战略业务-IT 一致性 (BITA) 的价值。主要是针对他之前的一篇论文中的同一样本，其中高层管理人员主观评估了 BITA 成熟度；本论文旨在通过模型和计算器来实证证明管理者看法的准确性。研究结果显示，使用该模型估计这些组织的 BITA 水平的准确率为 89%，使用计算器的准确率为 92%。关键词：深度学习、机器学习、diab BITA 模型、diab 计算器。
使用人工智能量化战略业务
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