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本研究的主要动机是调查 COVID-19 大流行，自该流行病首次出现在中国武汉以来，它就对全世界构成了重大威胁。预测 COVID-19 病例数对于预防和控制疫情至关重要。在本研究中，实施了一种基于整流线性单元技术的人工神经网络，利用从 2020 年 2 月 25 日确诊前两例病例之日起至 2020 年 7 月 10 日的 137 天 COVID-19 病例先前数据，预测巴基斯坦 COVID-19 的死亡、康复和确诊病例数。将收集的数据分为训练数据和测试数据，用于测试所提技术的效率。此外，在对整个可用数据进行模型训练时，所提技术还对未来 7 天做出了未来预测。
冠状病毒 covid-19 不同病例的预测...
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