机构名称：
¥ 1.0
SARS-COV-2 唤醒了科学界，呼吁他们采取行动抗击这一日益严重的流行病。在撰写本文时，尚无新型抗病毒药物或获批疫苗可作为前线防御。了解 COVID-19 的病理生物学可以帮助科学家阐明未知的病毒途径，从而发现有效的抗病毒药物。实现这一目标的一种方法是利用计算方法在计算机上发现新的候选药物和疫苗。在过去十年中，基于特定生物分子训练的基于机器学习的模型为发现有效的病毒疗法提供了廉价且快速的实施方法。给定目标生物分子，这些模型能够以基于结构的方式预测抑制剂候选物。如果向模型提供足够的数据，它可以通过识别数据中的模式来帮助寻找药物或疫苗候选物。在本综述中，我们重点介绍了使用人工智能开发 COVID-19 药物和疫苗的最新进展，以及智能训练在发现 COVID-19 疗法方面的潜力。为了促进深度学习在 SARS-COV-2 中的应用，我们重点介绍了 COVID-19 的多个分子靶点，抑制这些靶点可能会提高患者的生存率。此外，我们还介绍了 CoronaDB-AI，这是一个化合物、肽和表位的数据集，这些化合物、肽和表位是通过计算机模拟或体外发现的，可用于训练模型以提取 COVID-19 治疗方法。本综述中提供的信息和数据集可用于训练基于深度学习的模型并加速发现有效的病毒疗法。
人工智能助力 COVID-19 药物研发和疫苗开发
主要关键词
相关文件推荐
