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摘要 本研究通过实验测试参与者对人工智能 (AI) 招聘人员的看法。它使用 2（专业 AI/通才 AI）× 2（性别歧视/非性别歧视）设计来测试这些标签与道德违规感知之间的关系。理论框架是计算机是社会行为者 (CASA) 和精细化可能性模型 (ELM) 方法的整合。参与者 (n = 233) 在阅读了四种涉及 AI 招聘人员评估求职者的场景之一后回答了一份在线问卷。结果发现，CASA 中的“心不在焉”概念是情境化的，取决于问题是通过中心路线还是外围路线处理的。此外，这项研究表明，CASA 可以用第三人称视角解释对机器的评估。此外，对 AI 的感知与其决策之间存在区别。此外，研究发现，与人工智能代理的专家身份相比，参与者对人工智能代理的性别歧视更为敏感，因为性别歧视更加拟人化、更具情感吸引力。
性别歧视 AI：一项融合 CASA 与 ELM 的实验
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