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成功并非立竿见影。首先，事实证明，合同需要解决的问题与电子取证中需要解决的问题存在显著差异。首先，对于合同，用户通常需要精确定位特定的条款语言，而电子取证用户仅在文档级别寻找相关性。其次，对于合同，用户通常会在每笔交易中寻找相同的东西，而在电子取证中，案件的独特事实可能存在很大差异，因此每次都需要制定新的机器学习模型。第三，在许多最关键的合同审查场景中 - 例如剥离或监管合规性审查 - 几乎每个正在审查的文件实际上都需要审查。在电子取证中，抽样和软件指南审查等技术更为常见。
人工智能驱动的合同分析的视角与实践
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