机构名称：
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食品行业需要一种整体的方法来组织、分析、整合和得出结论，以帮助对与食品安全和质量相关的关键绩效指标 (KPI) 进行基准测试和跟踪 (12) 。机器学习和人工智能 (AI) 的应用可以提供概念工具来改变食品安全和质量数据管理，将其从并行和重复的控制基础模型转向基于价值的食品安全和质量体系 (13) 。简而言之，人工智能可以满足对现有食品安全和质量计划的反馈循环的需求，以及它们是否满足公司质量保证管理的需求和期望，并生成可在报告中总结的频繁分析信息给公司高级管理团队 (8) 。以这种方式使用人工智能的其他结果是提供一个基于数字的系统来证明对公司食品安全和质量计划的投资是合理的，将资源重新分配到影响最大的领域，并可能降低食品安全和质量成本，同时增强卓越食品安全和质量控制和管理的交付 (15) 。
利用人工智能进行食品安全和质量数据管理
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