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销售预测在生产和供应链管理中非常重要。它影响企业的规划、战略、营销、物流、仓储和资源管理。虽然传统的时间序列预测方法在研究和实践中占主导地位，但它们有几个局限性。因果预测方法能够根据变量之间的关系而不仅仅是过去的行为和趋势来预测未来的销售行为。本研究提出了一个使用遗传编程对出口销售进行建模和预测的框架，遗传编程是一种源自生物进化模型的人工智能技术。通过分析一家出口公司的实证案例，提出了一种出口销售预测模型。此外，还进行了为期六周的销售预测，并将其输出与实际销售数据进行比较。最后，对因果预测模型进行了变量敏感性分析。
使用人工智能进行出口销售预测
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