机构名称：
¥ 1.0
目标：医疗保健人工智能 (AI4H) 的前景光明。然而，目前还没有研究从韩国利益相关者的角度讨论过这些问题。本研究旨在确定利益相关者对 AI4H 的要求，以加速 AI4H 的业务和研究。方法：我们使用“医疗保健 AI”和相关关键词，确定了 2015 年至 2019 年韩国国家科学技术知识信息服务 (NTIS) 的研究资助趋势。此外，我们还对韩国医学人工智能学会的成员进行了在线调查，以了解专家对 AI4H 发展的看法。最后，对三个领域（医院、工业和学术界）的 13 位专家进行了专家访谈。结果：我们从 NTIS 找到了 160 个相关项目。主要数据类型是放射图像 (59.4%)。皮肤病相关疾病获得的资助最多，其次是肺部疾病。根据调查回复，放射图像 (23.9%) 是最需要的数据类型。超过一半的解决方案与诊断（33.3%）或预后预测（31%）有关。在专家访谈中，所有专家都提到人工智能解决方案的医疗数据是一个主要问题。工业领域的专家主要提到法规、实际疗效评估和数据可访问性。结论：我们从韩国医院、工业和学术界利益相关者的角度确定了实际 AI4H 应用的技术、监管和数据问题。我们发现应解决的问题和要求包括法规、数据利用、报销和人力资源开发，以促进 AI4H 的进一步研究。
韩国医疗领域人工智能的利益相关者要求
主要关键词
相关文件推荐
