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列出了许多人在日常生活中使用的一些 AI 示例：Netflix 推荐、定向广告、社交媒体平台上的推荐好友、Google 导航、搜索预测、电子邮件中的推荐回复、电子邮件过滤器、音乐流媒体服务中的音乐推荐、面部识别、欺诈预防以及视频游戏中的非玩家角色 (NPC)。由于 AI 是我们生活中不可或缺的一部分，并且它在未来可能会变得更加普遍，因此对其工作原理有一个基本的了解非常重要。AI 的智能程度取决于它所获得的数据，并且需要由人类进行训练。由于人类正在进行训练，因此人类的偏见可能会融入 AI 系统中。学生应该明白，虽然 AI 确实使我们的生活受益，并且有可能继续极大地改善我们的生活，但我们仍然必须以批判的方式看待 AI 及其应用，以确定我们使用和创建的每种 AI 的优缺点。真正的 AI 目前尚不存在，但我们今天拥有的被称为机器学习。机器学习是计算机如何在没有明确编程的情况下识别模式并做出决策的方式。机器学习不需要一步一步地对计算机进行编程，而是可以通过反复试验和实践进行学习。机器要从“经验”中学习，就需要大量数据来识别模式。一旦它学会识别给定的模式，它就可以开始做出预测。在这个活动中，学生将帮助训练计算机识别鱼类的模式。在模拟结束时，学生将被要求训练人工智能系统识别奇怪、快乐、悲伤等鱼。这将使学生开始理解编程偏见。在上课之前，建议老师进行模拟，以清楚了解学生将要做什么。材料
ORISE 课程计划：人工智能不再是科幻小说
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