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尽管越来越多的人一致认为最终用户和利益相关者应该参与,但当前参与式人工智能的方法之间存在巨大的差异和隐性分歧。例如,研究人员经常将他们的方法描述为“参与式设计研讨会”,但围绕这些研讨会中部署的策略,明显缺乏讨论[29, 53]。例如,研讨会/访谈如何解释利益相关者的不同(有时是相互冲突的)价值观?在传统的以用户为中心的设计或敏捷开发过程中,它们是否或如何比焦点小组和访谈更有效?对于有兴趣采用参与式方法进行人工智能设计/开发的人工智能从业者来说,评估参与式策略或流程在多大程度上能够真正实现包容性或公平性目标仍然具有挑战性。对于有兴趣推动人工智能参与式转变的研究人员来说,就现有方法的优缺点以及我们在未来如何最好地选择这样做进行原则性讨论仍然具有挑战性 [5]。

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