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摘要 每年，公共和私人组织的收入中很大一部分因欺诈而损失。最近，数字化的不断增长也引起了人们对组织流程、采购和欺诈数据的更多关注。已经提出了几种自动化方法来从这些来源（包括公共采购）中提取信息，并开发用于欺诈检测的预测模型。此外，已经采用了人工智能技术（包括机器学习、神经网络、自然语言处理和网络分析方法）来解决该问题。本研究回顾了公共组织欺诈检测方面的最新研究。最后，它通过对该领域当前挑战的回顾总结了现有的主要研究。
公共采购欺诈检测和人工智能技术：文献综述
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